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금융 시장의 새로운 고속도로망으로 불리는 오픈뱅킹이 어느 정도 자리에 안착하자, 전통 금융사는 물론 국내 빅테크 기업들도 세계로 눈을 돌리고 있습니다. 경제성장률이 높고 스마트폰 보급이 빠른 아세안 국가들을 중심으로 디지털 기반의 핀테크 기술을 접목한 ‘ICT 수출형’ 협업이 급물살을 타고 있습니다. IT 강국으로 불리는 대한민국이 오픈뱅킹 채널을 기반으로 한 디지털 혁신을 또 한 번 해외에서 이뤄낼지 관심이 집중됩니다. 재미있는 것은 전통 금융사와 빅테크 기업 간 콜라보, 협업 체제가 늘고 있다는 점입니다. 오픈뱅킹은 모든 핀테크 기업이 개별 은행과 별도의 제휴 없이도 신규 금융 서비스를 원활하게 개발할 수 있도록 한 금융 공동 인프라입니다. 계좌 조회, 이체 등 핵심 금융 서비스를 표준화해 오픈 AP..

우리는 일상 생활 속에서 메시지를 보내거나, 쇼핑을 하는 등 다양한 온라인 활동으로 ‘데이터’를 꾸준히 생산하고 있습니다. 미국의 시장정보 조사업체인 비주얼 캐피털 리스트에 의하면 올해 전 세계적으로 약 44ZB(1ZB = TB)의 데이터가 생성될 것으로 전망하였습니다. 2025년에는 하루 데이터 생산량이 무려 463EB(1EB =TB)에 이를 것이라고 합니다. 이렇게 방대한 양의 데이터를 ‘빅데이터’라고 합니다. 빅데이터를 잘 분석하면 현대 사회를 더욱 정확하게 예측하고 개인에 알맞은 맞춤형 정보를 제공할 수 있습니다. 예를 들어, 의류 브랜드에서 전 매장의 구매 로그 기록을 잘 분석하면 특정 바지를 구매하는 고객에게 함께 구매할 확률이 높은 상의를 추천해줄 수 있습니다. 또한, 구매율이 높은 의류들의..

수많은 학습 데이터를 주기만 한다면, 딥러닝은 문제를 잘 풀 수 있다고 알려져 있습니다. 예를 들어 1,000개의 카테고리에 대해 130만 장의 분류된 이미지가 있는 ImageNet 태스크에 대해 딥러닝 알고리즘은 Top 5 기준 98% 이상의 정확도를 달성하며 사람의 판별 정확도를 뛰어넘었습니다. 하지만 태스크에 맞는 데이터를 수집하는 것은 비쌉니다. 세상에는 이미지가 넘쳐나지만, 각각의 이미지가 어떤 의미를 가지는지 사람이 일일이 분류해 라벨을 만드는 것은 오래 걸리고 힘이 듭니다. 지도 학습, 비지도 학습, 그리고 자기 지도 학습 데이터와 라벨이 주어질 때 라벨을 이용해 태스크를 수행하는 방법을 학습하는 것을 지도 학습(Supervised learning)이라고 부릅니다. 이미지 분류, 양불판정, ..

조직의 관점에서도 진입하고자 하는 업(業)을 알아야 한다.아이디어가 머릿속에 번뜩 떠오릅니다. 그런데 회의에서 발표하니 직장 상사가 시큰둥한 표정으로 ‘그것 좀 상세하게 조사해서 보고해.’라고 하네요. 그냥 실행하면 되지 시간이 걸리는 시장 조사를 왜 해야 할까요? 사업 아이디어가 좋으니 당장 실행해도 모자랄 판에 조사하고, 보고하고, 승인을 받기는 그 시간이 너무 아깝다고 생각될 것입니다. 생각하기에 따라서는 이런 과정이 기업의 전형적인 비효율적인 의사결정 구조라고 생각하실 겁니다. 아이디어를 냈지만, 솔직히 자신의 아이디어가 어떤 시장에 속하는 것인지 막연합니다. 고객을 정의해야 하고 경쟁사를 찾아내는 것이 보통 일은 아니죠. 게다가 어떤 아이템은 새로운 모델이어서 그런지 업종 경계가 명확하지 않아 ..

빅데이터가 새로운 부를 창출하는 무기가 되고 있습니다. 판도라, 스포티파이, 알디오 등은 개인이 한두 가지 음악만 들어도 취향을 정확히 알아내 맞춤형 음악 서비스를 제공하는데요. 음원이 디지털로 바뀌면서 LP, 카세트테이프, CD로 이어졌던 기존 음악 시장이 붕괴될 정도로 지각 변동이 일어나고 있습니다. 음원 시장, 빅데이터 시장으로 바뀌다 반면에 음원 다운로드와 유료 스트리밍 서비스는 새로운 빅데이터를 끊임없이 만들어내고 있습니다. 스포티파이, 애플 뮤직, 판도라는 빅데이터를 활용해 고객이 가장 좋아하는 콘텐츠를 예측하는 맞춤형 서비스로 음악 콘텐츠 분야 최고의 빅데이터 업체가 됐습니다. 특히 스포티파이는 ‘취향 저격’ 서비스로 세계 1위 음원 스트리밍 기업이 됐습니다. 스포티파이는 이용자가 어떤 노래..

2017년 3월 미국 폭로 전문 웹사이트 위키리크스가 미국 중앙정보국(CIA)이 전방위로 애플과 구글, 삼성 등의 운영체제와 IT 기기를 해킹해 도•감청 플랫폼으로 활용해 왔다고 폭로함에 따라서 전 세계 일반인들은 물론 IT 시장에도 큰 파문을 일으켰습니다. 우리 정부의 경우에도, 2008년부터 2010년까지 국무총리실 산하 공직윤리지원관실(이하 지원관실)이라는, 법적 지위가 모호한 기구를 설치하고 지원관실은 기업인, 정치인, 연예인 등 각계각층에 걸쳐 대상자를 선별하고 이들의 일거수일투족을 낱낱이 기록하는 등 정부가 정부에 찬성하는 국민과 반대하는 국민으로 분류해 후자에 속한 국민을 감시하고 통제의 수단으로 사용하기도 하였습니다. 또한 국군 기무사령부가 진보 성향 인사, 운동권 단체 활동 대학생, 기자..

# 자율주행차가 시속 45km로 도로 주행을 하고 있습니다. 그런데 전방에 아이들이 무단횡단을 하려고 합니다. 주행 차선 왼쪽에는 차량 한 대가 있습니다. 만약 사람이 운전하고 있다면 급정차를 할지, 빠르게 지나칠지 수 밀리 세컨드(1,000분의 1초) 내에 결정할 수 있습니다. 반면 자율주행차는 차량에 설치된 레이더와 카메라, 초음파 그리고 위성통신 등으로부터 식별한 물체 종류와 차량 흐름, 차간 거리, 주변 도로 상황 등 데이터를 클라우드로 전송한 뒤 차량의 진행 방향을 전달받게 됩니다. 이때 걸리는 시간은 사람이 판단을 내리는 시간보다 꽤 늦을 것이며, 이 시간차는 보행자의 생명과 직결되는 매우 중요한 요인이 됩니다. 그런데 차량의 진행 방향 분석을 클라우드를 거치지 않고 즉각 수행한다면 위험 요소..

빨간 모자 동화를 아시나요? 이는 아이들에게 세상의 위험에서 자신을 지키려면 착한 사람과 나쁜 사람을 구별하는 지혜가 필요하다는 걸 알려주는 이야기입니다. 해킹이나 보이스피싱과 같은 범죄에 빈번하게 노출되는 오늘날, 빨간 모자 동화를 통해 개인정보를 지킬 방안에 대해 이야기해 보겠습니다. 내 개인정보를 내가 꼬박꼬박 제공한다?! ● Scene옛날 옛적에~ 언제나 빨간 모자를 쓰고 다녀 빨간 모자라 불리는 아이가 살았습니다. 어느 날, 빨간 모자가 엄마의 심부름으로 할머니 병문안을 하러 가던 중 늑대가 나타나 상냥하게 물었습니다. "넌 누구니?" "빨간 모자예요.""어디 가는 길이니?" "할머니 댁에 가요.""왜 가니?" "할머니께서 아프셔서요." ● Problem이 대화의 문제점을 찾으셨나요? 처음 보는..

중세시대 유럽에서는 여행을 다닐 때 특별한 신분 증명 없이 자유롭게 여행을 다닐 수 있었다고 합니다. 지금처럼 공적 신분 증명은 존재하지 않았다고 하는데요. 정치적인 분쟁 지역이나 성지 순례를 다닐 때는 지방에서 유명한 종교인 등 믿을 만한 사람의 소개장이 여행자의 안전과 신분을 증명하기도 했습니다. 그래서 ‘히스 레저’의 출세작 중 하나로 불리는 영화 ‘기사 윌리엄’에서는 가문을 소개하는 족보를 위조하여 신분을 속이는 것을 볼 수 있습니다. 사망한 자신의 주인을 대신해 위조된 신분증을 가지고 기사들만이 참석할 수 있는 토너먼트에 참가했던 것인데요. 분권화되고 정보의 유통이 자유롭지 못한 중세시대에는 빈번하게 신분 도용 사건이 일어났습니다. 하지만, 요즘은 신분을 증명할 다양한 수단과 페이스북을 비롯한 ..