Deep Learning 썸네일형 리스트형 AI 보안 요원이 랜섬웨어 공격 잡아낸다(下) 무차별 감염을 시도하는 랜섬웨어(Ransomware) 등에 대비해 악성코드의 공통 패턴과 공격자의 악성 행위를 학습해, 여러 가지 종류의 많은 로그 데이터로부터 정확하고 신속하게 악성 행위를 탐지할 수 있는 인공지능(AI) 기술이 주목받고 있으며, 보안 모니터링 업무에도 활용되는 사례가 증가하고 있습니다. 지난 원고에 이어 이번에는 내부 확산 공격을 ‘보안 솔루션에서의 기계학습 활용, 성공적인 기계학습 도입을 위한 고려 사항’을 통해 알아보겠습니다. ● AI 보안 요원이 랜섬웨어 공격 잡아낸다(上) 보안 솔루션에서의 기계학습 활용 최근 많은 빅데이터 기반의 보안 분석 솔루션에서는 공격 단계별로 악성 행위를 탐지하기 위해 AI 기반의 분석 기능을 탑재하고 있습니다. 이와 같은 솔루션은 내부 네트워크 내에 .. 더보기 인공지능(AI)은 어떻게 '음악'을 만들까? 인공지능은 많은 산업의 흐름을 바꿉니다. 음악 산업 역시 인공지능으로 인해 크게 변화했으며, 앞으로 더욱 큰 변화가 일어날 산업입니다. 전통적인 음반 소비가 온라인 스트리밍으로 옮겨가고, 공연장에서 열리던 콘서트는 온라인 콘서트로 대체되고 있습니다. 과거에는 음악을 데이터로 인식하기 어려웠지만, 이제는 단순히 듣고 즐기는 대중문화 콘텐츠가 아닌 하나의 데이터로 인식되면서 이러한 변화는 더욱 가속화되고 있습니다. 최근 인공지능은 미술, 음악, 소설과 같은 예술 영역에 도전하고 있습니다. 수많은 그림을 학습해 인공지능이 그림을 그리기 시작했습니다. 피카소가 그린 느낌의 그림을 인공지능이 그려내고, 많은 책을 학습해 운율이 살아 있는 시를 짓기 시작했습니다. 이제 인공지능은 대량의 음악 데이터를 학습합니다. .. 더보기 딥러닝, 데이터로 세상을 파악하다(2) 지난 시간의 펫 카페 사장의 고민 예제에 이어 딥러닝 기반의 AI에 대해 설명을 계속하도록 하겠습니다. ● 딥러닝, 데이터로 세상을 파악하다(1) 지난 편을 확인하지 못하신 분들은 위를 클릭해 ‘딥러닝, 데이터로 세상을 파악하다(1)’편을 확인해주시기 바랍니다. 딥러닝 기반의 AI, 자동화 패러다임의 전환 위의 두 가지 방식(룰 기반, 머신러닝 기반)은 사람이 생각했을 때 강아지와 고양이를 구분하는 주요 특징들을 기계에게 알려줘야 합니다. 그런데 아래 몇가지 특이한 케이스를 보겠습니다. l 강아지처럼 귀가 접힌 스코티시폴드, 박스를 좋아하는 시베리안허스키, 모든 특징이 가려진 고양이 이 데이터들은 우리가 정의했던 강아지와 고양이의 특징에 부합하지 않습니다. 이러한 몇몇 특정 케이스에 대해 예외 규칙을 추.. 더보기 딥러닝, 데이터로 세상을 파악하다(1) 최근 몇 년 전부터 지금에 이르기까지 산업계에서 가장 화두가 되는 단어 중 하나는 바로 AI(Artificial Intelligence), 즉 인공지능입니다. ‘인공지능’이라 함은 넓은 의미에서는 인간의 합리적인 사고나 행동을 모방해 자동화한 프로세스를 일컫는대요. 간단하게 생각하면 숫자와 연산기호 버튼만 눌러서 자동으로 값을 계산해 주는 계산기도 일종의 인공지능이라고 볼 수 있겠습니다. 인간이 매번 필요할 때마다 일일이 셈을 계산하지 않고도 자동으로 계산을 도와주니까요. 하지만 이런 자동화 프로그램은 예전부터 있었으며, ‘인공지능’이라고 거창하게 부르지도 않았습니다. 최근에 학계와 산업계에 불고 있는 AI 열풍은 이렇게 단순히 ‘규칙의 자동화’를 지칭하는 넓은 의미의 인공지능이 아닐 겁니다. AI, M.. 더보기 실리콘밸리, AI로 조작한 동영상 ‘딥페이크’ 퇴치 위해 뭉쳤다 2017년 말에 있었던 일입니다. 미국 온라인 커뮤니티 사이트 ‘레딧(Reddit)’에 한 회원이 ‘딥페이크 (Deepfakes)’라는 이름으로 포르노 동영상을 올렸습니다. 동영상에는 포르노 배우들의 얼굴에 스칼렛 요한슨, 엠마 왓슨 등 유명 여배우들의 얼굴이 합성돼 있었습니다. 해당 영상들은 순식간에 퍼졌지만, 얼마 안 돼 가짜라는 사실이 밝혀지면서 한낱 소동으로 끝이 났습니다. 이 사건은 디지털 시대에 거짓 동영상이 얼마나 쉽게 만들어지고 확산될 수 있는지를 단적으로 보여준 사례였습니다. 또한 인공지능(AI) 기술을 이용해 조작된 동영상을 지칭하는 이른바 ‘딥페이크’ 시대의 출발점이기도 했습니다. ‘딥러닝(Deep Learning)과 ‘페이크(Fake)’의 합성어인 딥페이크는 어떤 사람이 어떤 말이나.. 더보기 AI 비전 검사의 글로벌 일등을 향해 나아가다 많은 제조 기업이 제품의 품질 검사를 사람이 눈으로 하던 것을 사람의 눈처럼 사물을 인식하는 기계로 대체하고 있습니다. 이런 작업 환경의 변화로 인해 생산 현장에서는 획기적인 품질 개선과 생산성 향상으로 이어지고 있습니다. 생산 현장에 도입된 비전 검사기는 고성능 카메라와 이미지 프로세서, 소프트웨어 등으로 구성된 시스템인데요. 카메라 렌즈와 조명을 이용해 적절한 이미지를 얻으면 이미지 프로세서, 소프트웨어가 작업 목적에 맞게 영상 처리 및 분석 과정을 거쳐 품질을 판정할 수 있는 자료를 제공합니다. 예를 들어 제품 불량의 패턴, 위치, 사이즈, 색상 등 각 지표 값을 입력하면 이에 해당하는 이미지들을 검출합니다. 그런데 비전 검사는 두 가지 단점을 안고 있습니다. 작업 환경이 바뀌고 검수 기준 수치들이.. 더보기 모바일 시대를 이끈 구글의 미래 준비 지난 10년간 구글은 모바일 시대를 이끌어 왔습니다. 구글의 안드로이드는 전 세계 모바일 OS 시장의 77.32%를 점유하며 광고, 콘텐츠 등과 같은 구글의 수익을 안정적으로 지원하고 있고, 구글의 주가 또한 주당 $1270으로 사상 최고 돌파했습니다. 모바일 OS를 기반으로 한 시대를 이끌어온 구글은 이제 새로운 혁신 동력을 찾기 위한 준비를 시작했습니다. 최근 치러진 구글 개발자 콘퍼런스는 이러한 변화를 준비하는 모습을 잘 반영하고 있습니다. 인공지능으로 대 전환을 선언한 구글 2018년 개발자 콘퍼런스를 통해 구글은 자사의 모든 역량의 중심을 인공지능으로 전환하겠다고 선언했습니다. 단순히 제품, 서비스 단위에 인공지능을 적용하는 수준이 아닌 구글 내 모든 연구, 개발에 인공지능을 중심 한 새로운 시.. 더보기 [4차 산업혁명 쇼크] 언어장벽의 붕괴! ‘스마트폰 통역사’가 온다 지난 2월 인간과 인공지능이 번역 실력을 놓고 겨뤘습니다. 결과는 인간의 완승으로 끝났는데요. 같은 문제를 놓고 인간에게는 50분, 인공지능에는 10분의 시간이 주어졌습니다. 인간 번역가는 여러 번 글을 고칠 수도, 인터넷 검색도 할 수 있었습니다. 그러나 인공지능 기계는 클릭 한 번으로 번역 결과를 즉시 알려줬는데요. 속도 면에서는 인공지능이 인간을 압도했습니다. 다만, 인공지능은 아직 단어의 성격과 맥락을 정확하게 파악하는 데 아직 한계를 보였는데요. 하지만 인공지능 번역은 4차 산업혁명이 가져다줄 기계 학습(Machine Learning)과 딥 러닝(Deep Learning)의 도움으로 인간처럼 스스로 학습해 더욱 발전할 것이라는 전망입니다. 다음에서는 기계 학습으로 더욱 발전하며 우리에게 다가온 .. 더보기 이전 1 2 다음
