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Data Mining

RPA 성공 필수템? '프로세스 마이닝'을 해야 하는 이유! '프로세스(Process)'는 진행(Progression)과 과정(Course)을 뜻하는 라틴어 앞으로 가다(Procédere)로부터 나온 단어입니다. 16세기 이후 '결과를 달성하기 위한 연속적인 행동'이라는 의미로 사용했으며, 19세기 후반부터 일의 과정과 처리, 순서, 또는 실행 중인 프로그램이라는 컴퓨터 용어의 현대적 의미로 쓰이게 되었죠. l 비즈니스 프로세스 (출처: Celonis) ‘프로세스 마이닝’은 왜 필요할까요? 결론부터 말하자면, 프로세스는 어디에나 있기 때문입니다. 예컨대 요리사가 요리를 완성하기까지 과정이 프로세스입니다. 시작과 결과가 일련의 과정으로 이루어지는 모든 걸 프로세스라고 할 수 있습니다. 하지만 요리를 완성했다고 프로세스가 끝나는 건 아닙니다. 완성한 요리를 판매한다면.. 더보기
데이터마이닝 소개와 분석 방법 최근 들어 빅데이터가 사회의 큰 화두도 떠오르고 있는 가운데 빅데이터 분석에 있어서 가장 중요한 분석 도구로 알려져 있는 데이터마이닝(Data mining)에 대한 수요가 급증하고 있습니다. 데이터마이닝은 과거부터 다양하게 정의되고 있는데, 그 정의들을 살펴보면 데이터마이닝은 대용량 데이터에 대한 탐색적 분석 도구라는 관점을 공통적으로 언급하고 있습니다. 데이터마이닝에서 ‘Mining’은 ‘채굴하다’라는 사전적 의미를 가지고 있습니다. 즉, 거대한 데이터 더미 속에서 가치 있는 어떠한 것을 채굴하는 것이지요. 따라서 데이터마이닝은 방대한 양의 데이터 속에서 쉽게 드러나지 않는 유용한 정보를 찾아내는 과정이라고 할 수 있습니다. 데이터마이닝이 출현하게 된 배경은 정보통신기술(ICT)의 발전으로 인한 데이터.. 더보기