DB 썸네일형 리스트형 테스트 수행 시 고객정보 유출 방지 위한 데이터 변환 방안 금융권 프로젝트에서 IT 시스템에 대한 테스트 수행 시 전자금융감독규정에 의거하여 실제 이용자 정보를 사용할 수 없고, 변환해 테스트 데이터를 만들어 사용하도록 규정하고 있습니다. [전자금융감독규정] 제13조(전산자료 보호 대책)① 금융회사 또는 전자금융업자는 전산자료의 유출, 파괴 등을 방지하기 위하여 다음 각 호를 포함한 전산자료 보호 대책을 수립•운용하여야 한다.10. 이용자 정보의 조회·출력에 대한 통제를 하고 테스트 시 이용자 정보 사용 금지(다만, 부하 테스트 등 사용이 불가피한 경우 이용자 정보를 변환하여 사용하고 테스트 종료 즉시 삭제하여야 한다) 전자금융감독규정, 출처: 법령정보센터, 2013.12.3 기준 그럼에도 불구하고 2014년 카드 3사의 고객정보 1억 400만 건이 유출되는 사.. 더보기 금융 산업을 바꿀 소프트웨어 자동화 기술, RPA 인간의 노동을 기술이 대체하고 있습니다. 빅데이터와 사물인터넷, 인공지능(AI) 등 4차 산업혁명의 다양한 기반 기술들이 인간 대신 디지털 노동(Digital Labor)을 수행하는 겁니다. 제조업에서 공장 자동화 및 스마트 팩토리 보급을 통해 기업들이 생산성을 증대시키고 있다면, 서비스 영역에서는 RPA(Robotic Process Automation)을 도입하고 있습니다. 인공지능 기술이 진화함에 따라 방대한 정보를 분석하고 자연언어로 소통하는 새로운 노동 형태인 디지털 노동이 앞으로 더 주목받을 것으로 보입니다. 그동안 비교적 간단하고 반복적인 작업에만 기계를 도입해 자동화 업무가 적용되었습니다. 최근 머신 러닝의 발달로 금융권에서 로보어드바이저가 업무를 처리하고 콜센터 상담사를 챗봇이 대체하는 등.. 더보기 칸투칸은 왜 클라우드 서비스를 적용했을까? LG CNS Cloud 연재 두번째 시간에는 2016년 4월 LG CNS Private Cloud로 서비스를 전환한 칸투칸 고객 사례를 소개해 드립니다. 칸투칸이 LG CNS Cloud로 전환하면서 적용된 기술 및 전문화된 운영 서비스를 통해 최고 매출액 달성 및 사업 확장을 어떻게 진행했는지 살펴보고자 합니다. 칸투칸은 어떤 회사일까요? 칸투칸은 아웃도어에 관한 일체를 만들어 파는 아웃도어 전문 브랜드인데요. ‘철학을 가진 회사’, ‘고객이 만드는 회사’, ‘직원들이 행복한 회사’, ‘거래처에는 소신 있는 회사’를 표방하고 있으며, 약 100만 명의 회원을 바탕으로, 연 600억 매출을 기록하고 있는 기업이기도 합니다. 2016년 칸투칸 담당자분들과 미팅을 진행했을 때 느낀 점은 상당히 진취적이고 개방.. 더보기 무한 경쟁에서 살아남기 위한 열쇠, 빅데이터 최근 세계적으로 빅데이터에 대한 관심이 높아지면서 많은 기업들이 빅데이터를 이용한 새로운 비즈니스 모델 창출에 집중하고 있습니다. 빅데이터는 2011년을 기점으로 국가의 미래를 결정하는 매우 중요한 개념으로 인식되어, 주요 선진국에서는 빅데이터가 창출하는 경제적 파급효과를 앞다퉈 발표하며 이와 관련한 R&D(Research and Development)에 많은 금액을 투자하였습니다. 많은 전문가들이 빅데이터의 정의를 다양하게 내놓고 있지만, 공통적으로 이야기하는 키워드는 대용량 데이터베이스, 정형 및 비정형 데이터의 활용, 그리고 이를 이용한 새로운 가치 추출 정도로 요약해 볼 수 있습니다. 즉, 빅데이터란 대용량의 정형 및 비정형 데이터 속에서 지금까지 알지 못했던 규칙이나 패턴들을 찾아내어 새로운 가.. 더보기 빅데이터를 친구로 만드는 첫 걸음, 바라보는 관점 바꾸기 ① 인터넷 서비스가 고도화됨에 따라 사용자가 생성하는 정보의 저장과 처리가 필요하고, 이를 위한 Big Cache System이 요구되고 있습니다. DB의 장애와 증설 비용을 고민하던 800만 사용자를 가진 B2C 서비스 시스템에 Open Source Software인 Redis와 HBase기반의 Cache System을 구축하여, 목표한 수준으로 CPU 사용률을 낮출 수 있었죠. 알파고와 빅데이터 알파고와 이세돌의 바둑 대결은 현재를 살아가는 사람들에게 많은 충격을 주었고, 새로운 세상에 대한 상상력을 자극했습니다. 이러한 알파고의 뒤에는 Deep Learning이란 기술이 숨어있고, 그 뒤로는 분산 병렬 컴퓨팅이라는 든든한 형님이 버티고 있는데요. 무려 1,202개의 CPU와 176 개의 GPU로 동시에.. 더보기 빅데이터 시대 DW의 미래, Hybrid DW 빅데이터 기술 『하둡(Hadoop)』에 대해 아시나요? 하둡은 페이스북, 트위터 같은 소셜 미디어나 음성과 동영상 및 기존에 분석하지 않고 버려지던 로그 데이터를 분석하는 데 유용한 기술입니다.하지만, 기업의 중요 데이터를 다루는 영역에는 하둡이 적합하지 않다는 오해를 받고 있는데요. 기업의 중요 데이터 영역은 지금까지 데이터베이스(Data Base, 이하 DB)가 주로 담당하고 있었습니다. 그래서 이와 같은 오해가 생긴 이유는 아마도 하둡은 단순 파일 처리 시스템이라는 인식과 DB가 처리하지 못했던 문서나 로그 같은 비정형 데이터 처리에 주로 많이 사용되었기 때문이 아닌가 생각됩니다. 하지만 하둡은 비정형 데이터 분석뿐만 아니라, 기업의 중요 데이터 분석에도 많이 사용되고 있는데요. 그 중 하나가 바로.. 더보기 이전 1 다음
