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DAP 플랫폼

딥러닝이 이렇게 쉽다고? 이미지 자동 분류기 쉽게 만드는 법! 앞선 콘텐츠에서는 딥러닝을 활용해 강아지와 고양이를 분류하는 방법을 소개했었는데요. 이를 통해 딥러닝이 이미지와 같은 비정형 데이터 처리에 안성맞춤이라는 것을 알 수 있었습니다. 이번 편에서는 LG CNS의 시각 AI 솔루션 DAP Vision을 이용해 이미지를 자동으로 분류하는 서비스를 만들어보고자 합니다. 딥러닝, 데이터로 세상을 파악하다(2) 지난 편을 확인하지 못하신 분들은 위를 클릭해 확인해 주시기 바랍니다. 딥러닝 기반의 시각 AI 와 DAP Vision 서비스 한국과학기술정보연구원에서 2019년 미래 유망기술 10선 중 하나로 ‘AI 기반 머신 비전 기술’을 선정하였습니다. 우리나라는 미국이나 중국보다 AI 경쟁력은 다소 떨어지지만, 제조 분야에 우수한 데이터를 보유하고 있어 제조 관련 인공.. 더보기
챗봇을 넘어 음성봇으로 이번 글에서는 AI 스피커로 시작되어 업계에 큰 관심을 받는 음성인식 기술 기반의 음성봇(Voicebot) 구조를 챗봇 구조와 연계해 설명해 드리겠습니다. 음성봇과 챗봇은 닮은 점이 많다? 앞서 챗봇의 구조는 대화 의도(Intent)를 추출하는 것과 의도 속에 담긴 중요한 개체(Entity)를 추출하는 과정이 중요하다고 말씀드렸습니다. 챗봇에서 AI 기술은 사용자의 수많은 대화 방식 속에서 사용자 의도와 개체를 정확하고 빠르게 추출하는 데 활용이 되는 것이죠. 물론 추출된 의도와 개체로 주문이나 예약, 고객 서비스와 같이 서비스를 제공하기 위해 대화 흐름을 코딩이나 별도 운영 툴(Tool)을 이용해서 구현해야 합니다. l 챗봇의 일반적 구조로 의도 추출-개체 추출-시나리오가 주 구성 요소이다. 그렇다면 .. 더보기