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Big Data Visualization

빅데이터 시각화 분석 ② 지난 1편에는 데이터를 시각화하는 ‘정보 시각화 방법 다섯 가지’를 알아봤는데요. 이번 시간에는 빅데이터 시각화의 범위 및 빅데이터 시각화 절차와 도구 등에 대해 자세히 소개해 드리도록 하겠습니다. ● 빅데이터 시각화 분석 ①: http://blog.lgcns.com/1208 빅데이터 시각화의 범위 l 정보 디자인에서 빅데이터 시각화 영역 (출처: 한국데이터베이스진흥원의 데이터 분석 전문가 가이드 도서, 재구성) 앞서 언급한 대로 빅데이터 시각화는 정보 시각화에 가깝습니다. 빅데이터 시각화는 데이터를 기반으로 객관적 표현에 더 초점을 맞추는 경우가 많으므로, 정보형 메시지를 전달하기 위한 데이터 시각화와 일맥상통합니다. 반면 데이터 자체보다는 데이터를 기초로 해석된 의미의 설득형 메시지를 전달하기 위한 .. 더보기
빅데이터 시각화 분석 ① 지금 머릿 속으로 데이터 시각화를 떠올렸을 때 어떤 이미지가 보이시나요? 강의에서, 블로그에서, 책에서, 어디서든 데이터 시각화라는 단어를 보았을 때 떠오르는 그림이 있을 것입니다. 이러한 이미지들이 갖는 공통점이 있다면 무엇일까요? 그것은 바로 흥미로운 이야기를 담고 있다는 점입니다. 데이터가 전하는 이야기가 당신의 행동을 바꾸도록 설득했을 수도 있고, 새로운 정보로 통찰력을 주었을 수도, 현실의 고정관념에 질문을 던지게 했을 수도 있습니다. 크건 작건, 기사의 이미지였건 프레젠테이션 슬라이드였건 간에 자신의 이야기를 분명하고 직관적으로 전달하고 있습니다. 빅데이터 시대에 규모를 가늠할 수 없을 정도의 수많은 정보가 쏟아지면서, 누구든 이 정보들 중에서 필요한 자료들을 정리하고 다양한 분석 결과를 모두.. 더보기