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AI 연구 2

'HCI와 AI의 미래를 논하다'_ ① 컴퓨터와 삶이 공존하는 방식을 고민하자.

안녕하세요, 차세대융합기술연구원 컴패노이드 랩스(Companoid Labs) 디렉터 장진규 박사입니다. LG CNS 블로그를 통해 시리즈 연재를 진행하게 되었습니다. 본 시리즈는 인간과 컴퓨터 상호작용(HCI)과 인공지능(AI) 분야의 관점에서 우리가 앞으로 준비하고 맞이해야 할 새로운 시대에 대한 의미 있는 통찰을 전달하고자 합니다. [ 연재 기획: HCI와 AI의 미래를 논하다 ]제 1편: 컴퓨터와 삶을 공존하는 방식을 고민하자. 제 2편 예고: 도구, 매개, 동반자로서의 컴퓨터. 바야흐로 인간과 컴퓨터와의 공존을 진지하게 논해야 하는 시대가 다가왔다. 알파고가 이세돌을 이기는 순간 인간의 시대가 끝이 나고 AI를 지닌 컴퓨터의 시대가 왔다고 했지만, 이는 컴퓨터의 발전 역사를 몰라도 한참 모르고 한..

IT Insight 2017.11.22

부족한 데이터로 하는 머신러닝! ‘전이 학습’

인공지능(AI)에 많은 관심을 두지 않는 사람이라도, '알파고 제로(AlphaGo Zero)' 대한 소식은 접하지 않았을까 생각합니다. 알파고는 미지의 영역이라고 여겨진 AI 기술을 본격화하는 계기가 되었기에, 기존 알파고의 강화 버전인 알파고 제로는 대단한 관심사가 될 수밖에 없겠죠. 본래 알파고는 수많은 바둑 기보를 토대로 기본적인 실력을 갖춘 정책망을 서로 대국하게 하는 방식으로 바둑을 익힌 AI입니다. 하지만, 알파고 제로는 기보 데이터를 익히지 않은 상태에서 바둑을 습득했습니다. 인간의 지식을 포함하지 않고도 AI가 발전할 수 있다는 걸 보여준 겁니다. 이런 알파고의 훈련 방식을 '강화 학습(Reinforcement Learning)'이라고 합니다. l 강화 학습으로 학습한 알파고 제로(출처: ..

IT Insight 2017.11.08