급변하는 글로벌 경제 현황에 대응하기 위한 기업의 업무 환경은 더욱 복잡해졌고, 방대한 데이터 처리나 인공지능(AI)과 로봇을 활용한 생산성 향상, 그리고 디지털 기업으로의 변신을 도모하는 Digital Transformation 등 오늘날 기업들은 생존을 위한 혁신에 더욱 매진하고 있습니다. 특히, 융복합 산업이 등장하고 그에 따른 기업 가치 사슬(Value Chain)이 재조합되면서 업무 프로세스 전반에서 발생하는 다양한 경험(Experience)을 어떻게 대처할 것인가도 관건입니다. 최근 코로나 팬데믹(Pandemic)으로 인해 비대면•비접촉(Untact) 환경은 우리 경영 환경의 모습을 많이 변화시킬 것으로 예상합니다. LG CNS Entrue 컨설팅에서는 포스트 코로나 시대에 고객 경험을 활용해..

상점에서 물건을 팔 때 가장 중요한 것은 고객의 시선 강탈(eye-catching) 요소입니다. 모든 사업자들은 고객의 시선을 끌기 위해 필사적으로 노력을 합니다. 그리고 어떤 제품을 전면에 걸어야 사용자의 눈을 현혹할 수 있을지를 고민합니다. 사용자의 시선을 뺏는 제품과 실제 매출과 수익을 올리는 제품은 항상 다르기 마련입니다. 사업자는 어떤 제품을 어떻게 보여줌으로써 사용자를 끌어들이고, 실제로 진열장에서는 어떤 경험을 하게 유도를 할 것이며, 그래서 어떤 제품을 구매하도록 할 것인지 전략을 세우고 그를 실행하게 됩니다. 추천 시스템의 개요 아래 그림을 보시면 위에서 설명 드린 전략을 가지고 진열을 한 사례와 아닌 사례를 쉽게 구분할 수 있습니다. 왼쪽 사진은 가지고 있는 제품을 아무런 전략 없이 진..

‘내가 가장 좋아하는 레스토랑은 내 이름을 알고 있는 곳’이라는 말 들어본 적 있나요? 내가 무엇을 좋아하고 싫어하는지 알고 거기에 맞게 음식을 제공해 주는 곳이라면 당연히 자주 가게 되겠죠. 꼭 음식점에 국한된 얘기는 아닙니다. 이렇게 나를 알고 내가 좋아할 만한 서비스나 상품을 알아서 제공해 주는 것이 바로 『개인화 서비스』입니다. 전세계적으로 개인화 서비스로 유명한 두 곳이 있는데요. 바로 아마존과 넷플릭스 입니다. 아마존은 이미 10여년 전부터 ‘도서 추천’을 시작으로 개인화 서비스를 제공하고 있는데요. 이것이 지금의 아마존의 성공을 이끈 중요한 요소 중의 하나라고 합니다. 현재 개인화 서비스를 통해 아마존 전체 매출의 약 35% 이상을 얻고 있다고 하니 엄청난 규모라고 할 수 있습니다. 이러한 ..

매출을 늘리기 위해 다양한 마케팅 활동을 전개하는 기업들은 우리의 소비활동이 제공하는 다양한 정보에 관심을 가지고 있습니다. 물건을 구매하는 사람의 특성과 이에 따라 소비되는 제품, 소비 패턴 등이 그것이죠. 하지만 각각의 제품을 구매하는 이유보다는 실질적으로 제품간의 관계 파악이 매출에 중요한 요소로 작용한다고 하는데요. 지금부터 함께 살펴보겠습니다. 데이터 마이닝(Data Mining)에는 ‘장바구니 분석’이라는 흥미로운 연구 분야가 있습니다. 대형 마트에서 물건을 가득 싣고 카트를 끌고 다니는 고객들이나 계산대 앞에서 순서를 기다리고 있는 수많은 카트의 대열을 상상해 보죠. 대부분의 일반적인 마트 운영자라면 이러한 고객들의 카트 안을 자세히 살펴보며(실제로는 데이터베이스에 저장된 영수증을 분석하겠지..