최적화 알고리즘 썸네일형 리스트형 설비 투자 없이 생산성 높이려면? '최적화'가 답! LG CNS가 이달 초 그로비코리아(Gurobi Korea)와 전략적 파트너십을 체결하고, ‘수학적 최적화 클라우드 웹 서비스 공동 개발’에 나섰습니다. 양사는 이번 파트너십을 통해 각자의 최적화 기술을 결합, 제조•금융•마케팅•서비스•공공 등 모든 산업 영역에 적용 가능한 ‘수학적 최적화 클라우드 웹 서비스(Mathematical Optimization Cloud Web Service)’를 개발하고 고객들을 대상으로 컨설팅 서비스를 시작합니다. 예를 들어, 제조 분야 공정 분석 최적화는 제품 수율, 스펙 등 품질을 극대화하기 위한 장비•설비의 최적 설정값을 추천합니다. 금융 분야 은행 현금 관리 최적화에서는 은행 영업점의 과거 현금 흐름 패턴을 분석해 현금 유동성 확보와 최소 유지 비용을 위한 적정 현.. 더보기 지속적 혁신을 위한 물류센터의 재정의 물류센터 구축을 위해 과거에는 기계 관련 학문을 전공한 엔지니어가 제도판에서 도면을 그리고 설계를 완성해 나갔다면 이제는 해당 학과 전공자 이거나 전문가가 아니어도 자동화 물류센터의 설계를 데이터와 알고리즘 기반으로 할 수 있게 되었습니다. 예를 들어, 설계 소프트웨어를 사용해 센터 대상 건물의 사이즈와 요구 물동량을 입력하면 보관량과 자동화를 위한 로봇의 대수가 자동으로 산정되며 바로 레이아웃을 2D, 3D로 작성하고 실제 요구 물동량에 맞게 입고, 출고되는지를 시뮬레이션해 볼 수 있습니다. (그림 1) l 그림 1. 물류센터 설계 자동화 소프트웨어 이렇듯 IT 기술 발달로 인한 물류센터 설계의 단적인 변화뿐만 아니라 더 빠르게 다양한 상품과 서비스를 요구하는 소비자 요구에 따라 물류는 기업의 성패를 .. 더보기 최적화 도출을 위한 유전자 알고리즘 정보통신기술과 산업이 발전함에 따라 기업들은 무한경쟁에서 살아남기 위해 최적의 의사결정을 내려야 하는 상황에 직면하고 있습니다. 실제로 최적의 투자안 선택, 최적의 조직관리, 최적의 서비스 제공, 최고 품질의 제품개발, 최소비용의 산업공정 기획 등 광범위한 분야에서 최적 의사결정이 점점 중요한 이슈가 되고 있지요. 이러한 최적의 의사결정을 위해 각 분야의 관련 전문가들은 다양한 조건 속에서 최적화(Optimization) 문제를 해결하기 위해 노력하고 있습니다. 최적화라는 말은 “어떠한 제약조건 하에서 우리가 찾고자 하는 정답에 가장 가까운 것을 찾는 과정”이라는 뜻으로 해석할 수 있습니다. 주변에서 일어나는 크고 작은 사회현상들은 다양한 요소들에 의해서 결정되며 사회는 점점 복잡해지고 있는데요. 이러한.. 더보기 이전 1 다음
