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정보 분석

교통 체증 끝? AI 도입이 바꾼 변화! 지난 편에서는 사람을 대신해 정보를 분석하고 추론하는 역할을 수행하는 AI, 그 중 시각 AI에 대해 알아봤습니다. 이번 편에서는 데이터 AI 그리고 복합 AI의 사례에 대해 말씀 드리겠습니다. ● 쓰러진 사람 발견하는 착한 인공지능 '시각 AI' 데이터 AI 대부분의 비즈니스에서 AI 도입을 고려하는 이유는 사람을 대신해 분석, 예측한 정보를 새로운 비즈니스에 접목하거나 기존의 업무에 활용하기 위함입니다. 이를 위해 사람의 말을 이해하거나 시각 정보를 이해하고 추론할 수 있도록 자연어나 영상 정보 등을 학습한 모델을 개발하고 있습니다. 이번에는 자연어나 영상 정보 외에 정형 데이터를 통해서 최적화된 결론을 예측한 사례에 대해 알아보겠습니다. 전 세계 사용자를 대상으로 검색 및 유튜브 등의 서비스를 제공.. 더보기
쓰러진 사람 발견하는 착한 인공지능 '시각 AI' 지난 시간의 언어 AI에 이어서 시각 AI와 데이터 AI 그리고 복합 AI의 사례에 대해 말씀드리겠습니다. ● 챗봇부터 음성봇까지! ‘언어 AI’가 나타났다 시각 AI는 각 산업 환경과 공공기관, 의료기관과 같이 다양한 환경에서 사람을 대신해서 이미지나 영상 등의 정보를 분석하고 추론하는 역할을 수행합니다. 이러한 시각 AI가 분석하는 정보의 유형은 크게 이미지와 영상으로 나눌 수 있습니다. 이 둘의 차이는 활용 목적이 특정 영역의 공간에 대한 분석(이미지)인지, 아니면 시간 흐름에 따른 해당 공간의 변화를 분석(동영상)하려는 목적인지에 따라 구분한 것입니다. 두 편에 걸쳐 유형별로 적용된 사례에 대해 살펴보겠습니다. 시각 AI - 이미지 시각 AI의 이미지 인식은 촬영된 이미지나 동영상의 특정 영역을 .. 더보기
챗봇부터 음성봇까지! ‘언어 AI’가 나타났다 대부분의 비즈니스에서 AI 도입을 고려하는 목적은 사람을 대신해서 인식하고 분류한 다양한 정보를 기반으로 신속하게 추론하고 예측해 새로운 비즈니스에 접목하거나 기존의 업무에 활용하는 것입니다. 대표적인 적용 형태는 다음과 같습니다.1) 음성과 언어 정보를 추론하는 언어 AI2) 영상과 이미지 정보를 토대로 추론하는 시각 AI3) 이미 확보된 정보를 분석하고 예측하는 데이터 AI4) 위 형태를 복합적으로 적용한 복합 AI 언어 AI는 학습을 통해서 문서나 텍스트, 그리고 음성 신호에 담긴 의도와 문맥을 추론하고 이해하는 것을 의미하며 이를 구성하는 요소기술로는 NLU, NLP, STT, Text Analytics 등이 있습니다. 주변에서 챗봇이나 음성봇 형태로 구현된 것을 주로 볼 수 있으며, 그 외에도 .. 더보기
인공지능과 빅데이터를 위한 정보 분석 아키텍처 2편, LDW 지난 시간에는 인공지능과 빅데이터를 위한 정보 분석 아키텍처 로지컬 데이터 웨어하우스(Logical Data Warehouse)의 정의와 구성 요소에 대해 알아봤습니다. 이번 시간에는 로지컬 데이터 웨어하우스의 적용 사례와 동향에 대해 알아보겠습니다. ● 인공지능과 빅데이터를 위한 정보 분석 아키텍처: http://blog.lgcns.com/1775 LDW(Logical Data Warehouse)의 적용 사례 LDW라는 개념은 2~3년 전에 제시되었고, 다양한 활용 사례들이 있는데요. 그중에서 빅데이터 기술을 활용해 저렴한 저장 공간을 활용한 사례와 분산 병렬 처리를 이용한 배치 속도 개선 사례를 함께 알아보겠습니다. ● 데이터 아카이빙 영역으로 빅데이터 플랫폼 활용생산 공정 과정에서 발생하는 대부분 .. 더보기
인공지능과 빅데이터를 위한 정보 분석 아키텍처 1편, LDW IDC는 2020년, 전 세계 데이터가 44 제타바이트에 이를 것으로 전망했습니다. 모바일, 소셜 미디어, IoT 등 디지털 기술의 발달로 데이터는 폭증하고 있는데요. 발생 데이터 80% 이상이 비정형 데이터로 그 종류도 다양합니다. 바야흐로 데이터의 빅뱅, 빅데이터 시대라 할 수 있습니다. 하지만 기존 정보 분석 환경은 정형 데이터를 기본으로 하고 있어, 다양하고 방대한 양의 데이터 처리가 어려운 실정입니다. 오픈소스의 발달로 빅데이터 처리가 가능해진 하둡(Hadoop)의 등장에 따라 저렴한 비용으로 대량의 데이터를 저장할 수 있게 되었고, 분산 병렬 처리를 지원하여 빅데이터 처리와 분석이 가능하게 되었습니다. 기업들은 이미 구축해 각종 분석에 활용하고 있는 정형 데이터 중심의 데이터 웨어하우스(Dat.. 더보기