최근 들어 빅데이터가 사회의 큰 화두도 떠오르고 있는 가운데 빅데이터 분석에 있어서 가장 중요한 분석 도구로 알려져 있는 데이터마이닝(Data mining)에 대한 수요가 급증하고 있습니다. 데이터마이닝은 과거부터 다양하게 정의되고 있는데, 그 정의들을 살펴보면 데이터마이닝은 대용량 데이터에 대한 탐색적 분석 도구라는 관점을 공통적으로 언급하고 있습니다. 데이터마이닝에서 ‘Mining’은 ‘채굴하다’라는 사전적 의미를 가지고 있습니다. 즉, 거대한 데이터 더미 속에서 가치 있는 어떠한 것을 채굴하는 것이지요. 따라서 데이터마이닝은 방대한 양의 데이터 속에서 쉽게 드러나지 않는 유용한 정보를 찾아내는 과정이라고 할 수 있습니다. 데이터마이닝이 출현하게 된 배경은 정보통신기술(ICT)의 발전으로 인한 데이터..

매출을 늘리기 위해 다양한 마케팅 활동을 전개하는 기업들은 우리의 소비활동이 제공하는 다양한 정보에 관심을 가지고 있습니다. 물건을 구매하는 사람의 특성과 이에 따라 소비되는 제품, 소비 패턴 등이 그것이죠. 하지만 각각의 제품을 구매하는 이유보다는 실질적으로 제품간의 관계 파악이 매출에 중요한 요소로 작용한다고 하는데요. 지금부터 함께 살펴보겠습니다. 데이터 마이닝(Data Mining)에는 ‘장바구니 분석’이라는 흥미로운 연구 분야가 있습니다. 대형 마트에서 물건을 가득 싣고 카트를 끌고 다니는 고객들이나 계산대 앞에서 순서를 기다리고 있는 수많은 카트의 대열을 상상해 보죠. 대부분의 일반적인 마트 운영자라면 이러한 고객들의 카트 안을 자세히 살펴보며(실제로는 데이터베이스에 저장된 영수증을 분석하겠지..