끝나지 않을 것 같던 추위가 물러가고 봄을 알리는 포근한 날씨가 다가왔습니다. 따듯한 날씨에도 외출을 걱정하시는 분들이 많을 것 같은데요. 외출 시 준비를 철저히 해 피해 없길 바랍니다. 2020년도 어느새 3개월이 지나고 있습니다. 뒤돌아보면 ‘정말 빠르네.’ 할 만큼 빠르게 지나간 것 같은데요. 2020년 3월에는 어떤 IT 트렌드 소식이 기다리고 있을까요? 하루가 다르게 다양한 소식을 보여주는 '한눈에 살펴보는 IT 트렌드' 3월의 소식을 지금 확인해 볼까요? RPA•AI로 통관 시간 초단축 "5시간 → 5분" LG CNS 사내벤처 프로그램으로 육성된 RPA(로봇 업무 자동화)•AI 통관 분야 전문 기업이 등장했습니다. RPA•AI 수입 통관 자동화 기술은 해외에서 들어오는 컨테이너 1개 물량 기준..

최근 4차 산업혁명이 큰 화두로 대두되면서, 로봇 활용에 의한 생산성 향상과 이를 통한 작업 인력 절감에 대한 논의가 이루어지고 있는 추세입니다. 여기서 ‘생산성 향상’은 누구나 동의할 수 있는 긍정적인 용어나, ‘인력 절감’은 일자리 감소 및 실업 등의 개념과 결부되면서 다소 부정적인 의미로 느껴질 수도 있겠습니다. 그래서 이번 주제는 물류 센터라는 작업 공간에 한정해 로봇 혹은 기타 설비를 통한 자동화 추세를 살펴보고, 실제 인력 절감에 어느 정도 영향이 있는지를 고찰해 보도록 하겠습니다. 우선 물류 센터 자동화 컨셉을 설명하기 위해, 다음과 같은 주문~배송의 일반적인 물류 흐름을 살펴보겠습니다. 1) 유통 물류 센터의 주요 작업은 다음과 같이 구성됩니다. - 하차/입고: 차량에서 상품 하차 후 센터..

최근 제조 기업들은 글로벌 시대에 맞춰 기업 경쟁력 확보를 위해 스마트 팩토리를 도입하는 경우가 많습니다. 많은 기업은 이를 위해 로봇을 적극적으로 도입했는데요. 로봇은 산업용 제조 로봇과 서비스 로봇으로 나눌 수 있습니다. 산업용 로봇은 공장 등에서 조립, 용접, 포장, 검사 등을 하는 로봇을 말하며 서비스 로봇은 가정이나 병원 등에서 노인 돌봄 서비스나 애완견 사료 배식, 청소 로봇 등 인내심을 필요로 하는 작업에 사용됩니다. 또한 공항, 호텔 등에서 안내를 맡는 로봇도 있습니다. 이중 스마트 팩토리에 주로 사용되는 로봇은 산업용 제조 로봇입니다. 산업용 제조 로봇의 장•담점은? 산업용 로봇의 장점은 교대 없이 24시간 생산할 수 있기 때문에 최소한의 인력 투입으로 원가를 절감하고 생산성을 높일 수 ..

‘로봇이 대체할 일자리’. 최근 이런 제목을 단 기사들은 종종 보셨을 겁니다. 여기에 단골로 등장하는 직업군에 ‘변호사’가 있습니다. 이미 미국에선 이미 인공지능 로봇 판사나 변호사를 개발하고 실험하는 단계입니다. 아직 오지 않은 미래인지라 일자리가 정말 사라질지는 확인할 순 없겠죠. 하지만 일자리가 유지된다 해도 현재 변호사와 미래 변호사. 이 두 사람이 일하는 방식이 달라질 거라는 건 예상할 수 있습니다. 컴퓨터나 스마트폰으로 업무 효율성을 높이는 것처럼 말입니다. 최근 법조계에서도 미래 변화에 적극 대응 중입니다. 특히 영미권이나 일부 유럽 국가에서 그렇습니다. 이들이 선택한 전략은 ‘리걸테크(Legaltech)’. ‘법률(Legal’)과 ‘기술(Technology)’의 합성어입니다. 즉, 로펌 같..

4차 산업혁명 여파가 닿지 않은 곳이 없지만, 트럭킹 테크는 가장 빠르게 성장 중인 산업 분야 중 하나입니다. '트럭킹 테크(Trucking Tech)'란, 공급망, 운송, 거래, 관리 등 분야에 인공지능(AI), 빅데이터 등 기술을 접목한 트럭 산업 기술을 의미합니다. 시장조사 업체 CB 인사이츠(CB Insights)에 따르면, 2016년 전 세계에서 신생 트럭킹 테크 스타트업에 59건의 거래를 통해 7억 4,200만 달러가 투자된 것으로 나타났습니다. 이 속도는 올해에 더 빨라져서 상반기 동안 33건의 거래를 통해 5억 8,300만 달러가 투자되었다고 CB 인사이츠는 전했습니다. 추세가 지속하면 트럭 업계 처음으로 10억 달러 투자를 돌파할 것으로 보입니다. 주목받는 ‘트럭킹 테크’ 트럭킹 테크가 ..

안녕하세요. LG CNS 대학생 기자단 6기 임다은입니다. 지난 3월, 이세돌과 알파고(AlphaGo)와의 대국 이후로 인공지능에 대한 대중의 관심이 정말 높아졌습니다. 초반 이세돌이 우세할 것이라는 전망과 달리 알파고가 대단한 선전을 보여주면서 많은 사람들이 기술의 발전 속도에 놀랐습니다. 인공지능(Artificial Intelligence)에 대한 관심은 여기서 그치지 않고, IT의 급격한 발전이 인류의 삶을 어떻게 바꿔놓을 것인가에 대한 논의로 발전했습니다. l DeepMind Logo(출처: https://deepmind.com/) 오늘은 기술의 발전과 사회적인 변화가 IT 종사자의 노동을 어떻게 바꿀 것인지, 그리고 더 나아가 노동시장 전반에는 어떠한 변화가 있을 것인지에 대해 살펴보고자 합니다..