최근 방송국과 유튜브 등 미디어 채널에서 8K 해상도의 영상을 지원하면서 고해상도 이미지, 영상에 대한 관심이 커지고 있습니다. LG전자 등 제조사에서는 8K 영상 TV를 출시하는 등 고화질의 시대라고 해도 과언이 아닙니다. 4K TV가 보급되고 현재 대중화됐지만, 4K 해상도를 지원하는 콘텐츠나 이미지를 제작하려면 비용과 시간이 필요합니다. 예를 들어, 애니메이션에서 4K 해상도로 제작하기 위해서는 FHD(가로•세로 1920x1080)보다 4배 크기의 제작이 필요합니다. 즉, 애니메이션 그림을 그려야 하는 크기가 4배가 되면서 비용과 시간이 더욱 필요합니다. l Full HD에서 8K까지 (출처: pcmag) 이제 8K 고해상도 디스플레이가 등장하면서 이를 지원하는 하드웨어의 발전에 비해, 8K로 제작..

시민의 꿈이 현실이 되는 도시, 스마트시티. 스마트시티는 도시의 각종 데이터를 모아 IT 신기술을 통해 도시 문제를 해결하는 지속 가능한 도시 모델을 뜻합니다. 코로나19 시대 경제 대응책인 ‘디지털 뉴딜’의 핵심으로 꼽히는 주제이기도 합니다. 미래 성장을 위한 인프라 구축이 스마트시티에 총망라되어 있기 때문입니다. 스마트시티가 시민의 삶에 밀접한 연관이 있는 만큼, 사업을 주도할 기업들에 대한 관심도 높아지고 있는데요. 생활 속 다양한 서비스를 제공하기 위해서는 각 분야에 특화된 전문 기업들의 참여가 중요합니다. 그중 LG그룹은 지난 70년 동안 우리나라 국민들의 생활에 도움이 될 수 있도록 데이터, 가전, 통신 등 각종 분야 최고의 정예 전문 군단으로 혁신을 이어왔습니다. 스마트시티도 ‘LG’인 이유..

인간의 오감은 시각, 청각, 후각, 미각, 촉각입니다. 현재 후각, 미각, 촉각은 인공지능을 통해 쉽게 접할 수 있는 영역은 아니지만, 시각과 청각에서는 인공지능이 큰 활약을 펼치고 있습니다. 특히, 눈은 이미지와 영상을 통해 인간이 가장 많은 정보를 얻을 수 있는 기관입니다. 인공지능은 이미지와 영상을 빠르게 인식하고 학습하는 능력을 갖추고 있습니다. 새로운 이미지를 스스로 만들거나 보정하는 등, 인간이 접할 수 있는 이미지의 세계에서 다양한 작업을 수행합니다. 이미지 세계에서 인공지능이 활약하는 영역은 크게 두 가지로 나눌 수 있습니다. 이미지를 인식하고 분류하는 영역과 이미지를 생성 및 변환하는 영역입니다. l 인공지능이 만든 이미지 사람보다 정확한 눈으로 보다 최근 인공지능 머신러닝 분야에서 가장..

지난 편에서는 사람을 대신해 정보를 분석하고 추론하는 역할을 수행하는 AI, 그 중 시각 AI에 대해 알아봤습니다. 이번 편에서는 데이터 AI 그리고 복합 AI의 사례에 대해 말씀 드리겠습니다. ● 쓰러진 사람 발견하는 착한 인공지능 '시각 AI' 데이터 AI 대부분의 비즈니스에서 AI 도입을 고려하는 이유는 사람을 대신해 분석, 예측한 정보를 새로운 비즈니스에 접목하거나 기존의 업무에 활용하기 위함입니다. 이를 위해 사람의 말을 이해하거나 시각 정보를 이해하고 추론할 수 있도록 자연어나 영상 정보 등을 학습한 모델을 개발하고 있습니다. 이번에는 자연어나 영상 정보 외에 정형 데이터를 통해서 최적화된 결론을 예측한 사례에 대해 알아보겠습니다. 전 세계 사용자를 대상으로 검색 및 유튜브 등의 서비스를 제공..

지난 시간의 언어 AI에 이어서 시각 AI와 데이터 AI 그리고 복합 AI의 사례에 대해 말씀드리겠습니다. ● 챗봇부터 음성봇까지! ‘언어 AI’가 나타났다 시각 AI는 각 산업 환경과 공공기관, 의료기관과 같이 다양한 환경에서 사람을 대신해서 이미지나 영상 등의 정보를 분석하고 추론하는 역할을 수행합니다. 이러한 시각 AI가 분석하는 정보의 유형은 크게 이미지와 영상으로 나눌 수 있습니다. 이 둘의 차이는 활용 목적이 특정 영역의 공간에 대한 분석(이미지)인지, 아니면 시간 흐름에 따른 해당 공간의 변화를 분석(동영상)하려는 목적인지에 따라 구분한 것입니다. 두 편에 걸쳐 유형별로 적용된 사례에 대해 살펴보겠습니다. 시각 AI - 이미지 시각 AI의 이미지 인식은 촬영된 이미지나 동영상의 특정 영역을 ..

대부분의 비즈니스에서 AI 도입을 고려하는 목적은 사람을 대신해서 인식하고 분류한 다양한 정보를 기반으로 신속하게 추론하고 예측해 새로운 비즈니스에 접목하거나 기존의 업무에 활용하는 것입니다. 대표적인 적용 형태는 다음과 같습니다.1) 음성과 언어 정보를 추론하는 언어 AI2) 영상과 이미지 정보를 토대로 추론하는 시각 AI3) 이미 확보된 정보를 분석하고 예측하는 데이터 AI4) 위 형태를 복합적으로 적용한 복합 AI 언어 AI는 학습을 통해서 문서나 텍스트, 그리고 음성 신호에 담긴 의도와 문맥을 추론하고 이해하는 것을 의미하며 이를 구성하는 요소기술로는 NLU, NLP, STT, Text Analytics 등이 있습니다. 주변에서 챗봇이나 음성봇 형태로 구현된 것을 주로 볼 수 있으며, 그 외에도 ..

LG CNS가 지능형 영상분석 솔루션으로 한국인터넷진흥원(KISA, 이하 KISA)의 지능형 CCTV 성능 인증을 획득했습니다. LG CNS 지능형 영상분석 솔루션은 CCTV에 포착된 사물 및 움직임을 자동으로 분석하고 이상 행위를 감지해 알려줌으로써 스마트 팩토리, 스마트시티 등의 효율적 보안 관제를 가능케 하는 솔루션입니다. KISA의 지능형 CCTV 성능 인증은 필수 항목인 침입•배회, 옵션 항목인 유기•방화•쓰러짐•싸움 중 한 가지 항목을 선택해 90% 이상의 판독률을 기록할 경우 인증서를 발행합니다. LG CNS는 자체 개발한 딥러닝 영상분석 기술을 기반으로 옵션 항목 중 가장 난이도가 높은 쓰러짐 영역을 선택해 인증을 획득했습니다. LG CNS 지능형 영상분석 솔루션을 탑재한 CCTV는 공장이..

견물생심이란 말이 있습니다. 물건을 보아야 마음이 생긴다는 말인데 요즘처럼 이 말이 중요한 적은 없었던 것 같습니다. 사람들은 하루에도 수천 가지의 이미지를 거리에서, 휴대폰에서 쉴 새 없이 보게 되었습니다. 광고나 포스터처럼 이미지만이 아니라 SNS와 유튜브에서는 동영상으로 엄청난 양의 정보를 한순간에 볼 수 있게 되었습니다. 그 속에서 매력적인 것을 찾는 일은 더 어려운 일이 되었습니다. 한 장의 멋진 그림이나 물건이 사람의 마음을 사로잡기란 요즘 같은 시대엔 거의 불가능 한 일이라 할 수 있습니다. 요즘 우리가 많이 사용하는 서비스와 새로운 비즈니스는 눈으로 볼 수 없고, 복잡하기 때문에 쉽게 이해할 수 없는 것들이 점점 더 많아지고 있습니다. 분명 존재는 하지만 그것을 어떻게 설명할지 모호한 것이..

4차 산업혁명은 영상의 미래를 바꾸었습니다. 달라질 영상의 핵심은 가상현실(VR)과 증강현실(AR)에 있는데요. 시장조사업체 디지캐피털은 오는 2022년 전 세계 AR, VR 시장이 1천 50억 달러(약 119조 원) 규모로 성장할 것으로 전망했습니다. 이 중 AR 관련 시장 규모는 900억 달러(101조 원) 규모로, 150억 달러(17조 원)의 VR보다 6배가량 크게 성장할 전망이라고 하는데요. AR 시장의 폭발적 성장에 주목해야 한다는 뜻입니다. VR이 100% 컴퓨터가 만들어 낸 가상현실 세계를 구현하는 기술이라면, AR은 실제 현실에 그래픽을 덧씌워 새로운 정보를 제공해주는 기술입니다. 닌텐도의 '포켓몬 고' 같은 게임이 현실 세계에 그래픽의 포켓몬을 접목한 AR 대표 사례입니다. 그럼 가상현실..

관성의 법칙이 있습니다. 물리학 시간에 배웠던 것인데 물체가 운동 상태를 지속해서 유지하려는 힘을 말합니다. 비즈니스에서도 관성은 큰 힘으로 작용합니다. 관성은 하던 일을 효율적으로 수행하는데 도움이 되지만, 새로운 환경의 적응이나 혁신을 어렵게 합니다. 그래서 변화에 능동적으로 대응하는 일은 더 어렵고 힘든 일입니다. 기술이 더욱 고도화되면서 다양한 분야를 넘나드는 융합이 일어나고 있으며, 지금까지 생각해 보지 못한 새로운 영역이 생겨나고 있습니다. 디자인 분야도 그동안 많은 변화가 있었습니다. 그 과정에서 디자인과 비즈니스는 함께 움직이고 있으며, 성장하는 스타트업은 디자인에 집중하고 더 많은 투자를 하고 있습니다. 이러한 외부 환경에서 비즈니스가 디자인을 어떻게 활용하여 기업의 가치를 높일 수 있으..