법률 썸네일형 리스트형 [보안동향] 문자 내용 수집은 불법? 개인정보 유의사항 대방출! 지난 편에는 ‘법률 속에 정의된 개인 식별 정보’에 대해 이야기했는데요. 오늘은 '데이터 활용 단계별 개인정보 취급 유의사항'에 대해 알아보겠습니다. ● 내 '습관'도 개인정보에 속할까? 데이터 활용 단계별 개인정보 취급 유의사항 기업은 데이터의 개인정보 여부 판단 이외에 데이터 활용의 모든 단계에서 개인정보 취급 주의사항을 숙지하는 것이 중요합니다. 이에 대해 살펴보겠습니다. 데이터를 활용하기까지 ‘수집 → 저장 → 분석 → 이용•제공 → 파기’의 총 다섯 단계를 거칩니다. 수집: 데이터 처리를 목적으로 다양한 경로를 통해 필요한 데이터를 모으는 과정 저장: 수집한 데이터를 장치에 저장하고 분석에 사용할 수 있도록 관리하는 과정 분석: 수집한 데이터를 다양한 방법을 통해 가공하여 새로운 정보를 생성하는.. 더보기 [보안동향] 내 '습관'도 개인정보에 속할까? 2020년 1월 데이터 3법 개정과 4월 정부의 디지털 뉴딜 정책 발표를 전후로 데이터가 산업 전반에 걸친 중요한 인프라라는 사실이 좀 더 명확해졌습니다. 한국판 뉴딜 10대 과제 중 첫 번째로 선정된 『데이터 댐』 과제는 ‘데이터 수집•가공•거래•활용기반을 강화’하여 데이터 경제를 가속화하고 5G 이동통신 및 AI 융합 확산을 이끌어내야 하는 중요한 선도 과제입니다. 한편 2020년 델 테크놀로지가 발표한 ‘글로벌 데이터 보호 인덱스(GPI)’에 따르면, 2019년 기준 세계 기업이 관리하는 데이터 총량을 13.53 페타바이트(PB. 1PB=1024 테라바이트)로 집계했습니다. 2016년 1.45PB 대비 831%, 2018년 9.7PB 대비 약 40%가 증가한 수준입니다.(전자신문, 2020.04.0.. 더보기 AI와 청소년 진로 찾기: AI로 잘 먹고 잘 사는 방법! 안녕하세요. 코지입니다. 올 한해 코딩지니어스가 진행한 실시간 온라인 교육의 주제는 AI(인공지능)였습니다. AI를 처음 접하는 학생들부터 평소에 관심이 많았던 학생들까지, 많은 학생이 AI가 무엇인지 직접 느끼고 체험하며 챗봇까지 만들어보았는데요. 궁극적으로 올해 코딩지니어스가 AI 교육을 강화했던 이유는 우리 청소년의 미래에 AI는 빠질 수 없는 존재이고, 미래 직업과 진로 설정에도 큰 영향을 미치기 때문입니다. 그런 의미에서 2020년 마지막은 청소년들이 AI로 어떤 직업을 가질 수 있을지, 어떻게 진로 설정을 해야 하는지에 대해 알아보려고 합니다. 나는 AI에 관심이 없는데. 다른 직업을 갖고 싶은데. 하는 학생들도 있겠죠? 맞아요! 어떻게 모든 사람이 다 AI 관련 직업을 가질 수 있겠어요? 하.. 더보기 EU GDPR, 개인정보 보호는 어떻게? EU GDPR(General Data Protection Regulation)의 시행을 앞두고 이의 적용을 받는 기업•기관들은대응 체계 마련과 함께 법 시행일(5/25) 이후 이에 따른 파급 효과에 대해 초미의 관심을 기울이고 있습니다. GDPR에서 명시된 많은 내용이 국내의 개인정보 관련 법률 수준으로 구체적으로 기술되어 있지 않기 때문에, 국내의 법체계를 참고하여 대응 체계를 수립하고 실제 법이 시행된 이후 법의 적용 방향성에 따라 추가 대응을 신속하게 할 수 있도록 준비하는 추세입니다. GDPR이 국내의 개인정보 유관 법률과 개인정보를 보호하고자 하는 기본 사상은 다르지 않기 때문에 당장 현실적으로 ‘어떻게’를 고민하는 기업이라면, 이런 대응 방법도 나쁘지 않은 방법이 될 수 있습니다. 하지만, 국.. 더보기 인간과 기계의 대결 시작! 누가 진검 승부 승자가 될까? 인간과 인공지능 알파고와의 바둑 대결은 인간의 패로 결론이 났습니다. 알파고는 인공지능 알고리즘으로 설계된 로봇 바둑기사였는데요. 수많은 빅데이터를 순식간에 분석해서 수많은 바둑의 수를 통해 인간의 생각을 미리 읽어냈습니다. 그럼, 다양한 분야에 영향을 미치는 인공지능 로봇은 어떤 것이 있는지 알아보겠습니다. 재테크 로봇의 등장! 이제 재테크에도 ‘인공지능 로봇 트레이더’ ‘LOXM’가 등장합니다. 세계 최대 투자은행(IB) JP모건이 ‘인공지능 투자로봇’을 현장에 투입한다고 합니다. 이 인공지능은 최적의 주식 매매 타이밍을 찾아내 이익을 극대화할 방법을 알려주며, 수십억 건에 달하는 실제 거래 사례를 토대로 주식을 사고, 파는 시점을 자문해주고 수많은 뉴스를 분석해 호재와 악재가 주가에 미칠 영향까지 .. 더보기 이전 1 다음
