딥러닝

  1. 안면인식 기술 어디까지 왔나? 2018.11.15
  2. 챗봇을 넘어 음성봇으로 (1) 2018.11.12
  3. 인공지능 기술의 자율주행 적용 '학습 지능 기술' 2018.10.24
  4. 인공지능 시대, 개발자들의 위기 초래할까? 2018.10.15
  5. 한눈에 살펴보는 IT 트렌드(9월) (1) 2018.09.28
  6. 시각 인식 인공지능, 자율주행 기술 앞당긴다. 2018.09.20
  7. 데이터 홍수 걱정 ‘끝’ 엣지 컴퓨팅이 온다 2018.09.19
  8. 딥러닝, 자율주행 기술 경쟁의 핵심을 바꾼다 2018.08.29
  9. 뇌 과학 기반, 인공지능 연구의 현재와 미래 2018.08.09
  10. 한눈에 살펴보는 IT 트렌드(7월) 2018.07.26
  11. 창업의 나라 중국, 그리고 대한민국 (1) 2018.07.05
  12. 스마트 팩토리 제조 혁신의 아이콘, FACTOVA 2018.05.10
  13. 인공지능 구현의 한계와 극복 방법은 무엇일까? 2018.04.19
  14. 온라인 광고에 인공지능 기술이 깃들다! 2018.04.10
  15. LG CNS, 통합 스마트팩토리 플랫폼 ‘팩토바(FACTOVA)’출시 2018.04.03
  16. 인간의 언어를 이해하는 기계, NLU에는 어떤 것이 있을까? 2018.04.03
  17. 인간의 언어를 이해하는 기계, NLU 2018.03.26
  18. 소량의 데이터로 학습하는 최신 딥러닝 기술, 준지도 학습! 2018.03.19
  19. 상상하고 행동하는 인공지능의 등장 2018.03.15
  20. CES 2018, 인공지능 하드웨어가 중요해진다. 2018.02.22
  21. 인간처럼 추론하는 인공지능의 등장! 2018.02.19
  22. CES 2018에서 만나본 인공지능(AI)의 모습은? (1) 2018.02.07
  23. 4차 산업혁명 시대에서의 새로운 비즈니스 전개 모델: Open Innovation (1) 2018.01.22
  24. 인공지능(AI)과 증강현실(AR)로 성큼 다가온 컴퓨터 비전 2018.01.03
  25. 글로벌 기업이 오픈소스 인공지능을 출시하는 이유는? 2017.12.20
  26. 알파고(AlphaGo) 탄생의 비밀 ‘강화학습 기반 인공지능이란?’ 2017.12.06
  27. LG CNS-KAIST와 손잡고 AI 빅데이터 분야 선도 2017.11.21
  28. 로봇, 그 진화의 끝은 어디인가? 2017.11.20
  29. 인공지능, 시각 지능의 발전: 인간처럼 ‘보는’ 기계의 등장 2017.10.26
  30. 4차 산업혁명을 가능하게 하는 원동력, 데이터 분석과 활용 2017.10.17
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