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데이터분석 3

추천 알고리즘, 어떻게 내 취향을 알았을까? 비결은 바로, ‘데이터'

온라인 서비스의 사용자 경험(UX)을 개선하기 위한 노력은 오랜 시간 계속됐습니다. 이러한 과정에서 먼저 개선이 필요한 부분을 찾고, 이를 어떻게 개선해야 할지에 대한 다각도의 아이디어를 구체화해 최적의 안을 결정하죠. 서비스 디자인을 위한 여러 가지 방법론이 있지만, 큰 틀은 여기에서 벗어나지 않습니다. 그렇다면, 개선이 필요한 부분은 어떻게 찾을 수 있을까요? 지금까지 UX 전문가들은 사용자 인터뷰, 현장 조사와 같은 정성적인 방법부터 설문조사, 전문 리서치 분석 등 정량적인 방법까지 다양한 방법을 동원했습니다. 이러한 방법을 통해 사용자들이 겪고 있는 불편함이나 숨겨진 니즈를 알아내려고 노력했죠. 그런데 여기에 한 가지 중요한, 그리고 강력한 무기가 추가됐습니다. 바로 사용자가 서비스를 사용하면서 ..

IT Solutions 2021.10.27

디지털 기술 기반의 4차 산업혁명, 판도라의 상자인가?

4차 산업혁명 광풍이 2017년에 들어서서 본격화 되고 있습니다. 2016년 출현한 알파고로 인해 인공지능과 빅데이터 기반의 4차 산업혁명에 대한 논의가 가속화되었지만, 이런 움직임은 결코 한 순간 발생한 흐름이 아니라고 생각합니다. LG CNS는 이미 2012년에 빅데이터를 연구하고 사업화를 전담하는 조직을 만들었었고 자체 솔루션 개발을 통해 각종 빅데이터•인공지능 기술을 산업에 적용해 크고 작은 사례들을 만들어 왔습니다. 현재의 4차 산업혁명 시대로 이끌고 있는 여러 동인들과 관련된 비즈니스 상황을 종합적으로 리뷰하고, 새롭게 떠오르는 첨단 디지털기술 기반으로 기업에서 실질적으로 고민되고 현실화하려는 노력들에 대한 이야기들을 풀어 나가고자 합니다. 이런 이야기들은 단순히 연구를 통해서만 얻어진 내용이..

IT Insight 2017.09.19

게임 리뷰데이터 분석으로 살펴본 게이머의 생각

최근 인터넷 환경의 발달과 뉴미디어의 등장으로 다양한 형식의 리뷰들이 등장하고 있습니다. 아마존(amazon.com)에서 출발한 구매 후기 게시기능이 전자상거래 전반으로 퍼지게 되었는데요. 대부분 소비자는 기업의 일방적인 제품 정보에 의존하지 않고, 다른 사용자들의 구매 후기나 전문가들의 추천을 보고 구매를 결정하는 경향이 두드러지고 있습니다. 온라인 리뷰가 구매에 미치는 영향 이러한 경향은 소비자가 제품을 구매하는 데 있어, 다양한 사전 정보 탐색을 통해 위험을 줄이려는 심리에서 그 원인을 찾을 수 있습니다. 특히 직접 사용해보지 않으면 해당 상품 및 서비스의 품질 및 만족도를 알 수 없는 경험재의 경우, 다른 구매자의 리뷰가 더 큰 영향력을 갖게 됩니다. 한국인터넷진흥원이 실시한 ‘구매 결정 시 다른..

IT Insight 2017.02.07