계획 썸네일형 리스트형 어려운 수요 파악, 머신러닝으로 예측할 수 있다? 기업 측면에서 수요의 예측은 생산, 자재 및 물류 등의 계획과 관리 측면에서 중요합니다. 수요를 잘 예측하면 창고에 제품별 재고 비축을 하는 것이 효율적인지 계획할 수 있고, 생산지에서 창고로 제품을 이동하는 물류에 대한 계획도 가능할 수 있습니다. 해당 제품을 생산 할 때 필요한 원재료의 구매부터 비축에 대한 계획도 가능합니다. 이렇게 생산된 제품에 대한 선적 계획도 가능하게 되므로 수요의 예측은 기업의 SCM(Supply Chain Management, 공급망 관리)에서 가장 중요한 부분을 차지할 것입니다. 수요 예측은 특히 과거의 수요 트렌드(Trend)를 학습해 미래 수요를 예측하는 시계열 모형이 많이 사용되었던 분야입니다. 전통적인 시계열 모형으로는 예측하고자 하는 값이 과거 시점에 영향을 받는.. 더보기 비즈니스 변화를 빠르고 안정적으로 적용하는 기술과 문화 2편 지난 시간에는 DevOps의 등장 배경과 그로 인한 일하는 방식의 변화 그리고 DevOps를 주목하고 있는 이유와 수행하기 위한 다섯 가지 기본적인 원칙에 대해 알아봤습니다. DevOps에서 빠르게 효과를 볼 수 있는 방법인 ‘DevOps Toolchain’과 성공적인 도입을 위한 요소에는 무엇이 있는지 알아보겠습니다. ● 전편 보기: http://blog.lgcns.com/1755 DevOps Toolchain DevOps Toolchain은 위에서 언급한 DevOps의 주요 원칙 중 주로 자동화, 측정, 공유 부분을 실현할 수 있는 도구들과 그 도구 간의 연계를 의미하며, DevOps에서 실질적으로 빠르게 효과를 볼 수 있는 방법입니다. DevOps Toolchain은 보통 계획, 개발, 테스트, 릴.. 더보기 상상하고 행동하는 인공지능의 등장 행동(Action)과 관련된 분야의 인공지능 기술은 인간 수준으로 구현되기 매우 어려운 분야로 생각되어 왔습니다. 인간 수준의 행동이란 단순히 현재 만을 고려해 행동하는 것이 아니라 현재의 행동이 미래에 미치는 영향을 고려하고 동시에 최종적인 목적을 달성하기 위해 매 순간 계획(Planning)과 결정(Decision)이 동반되어야 하기 때문입니다. 그렇기 때문에 때로는 현재 시점에서 최선의 선택이 아니더라도 장기적 관점에서 목적 달성에 도움이 된다면 차선책을 선택해 행동하는 것도 필요합니다. 이러한 모든 과정이 고려되어야 하므로 인간처럼 행동하는 인공지능을 구현하기는 쉽지 않았는데요. l 상상•계획에 기반한 인공지능의 등장 하지만 최근 발표된 연구는 이러한 인간과 같은 행동 방식을 인공지능으로 구현해 .. 더보기 이전 1 다음
