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강화학습 7

‘스마트’한 기술이 뭐지? 스마트폰부터 스마트시티까지!

안녕하세요. 코지입니다. 오늘은 여러분과 함께 스마트 기술에 대해 알아보려고 합니다. 요즘 여기저기서 ‘스마트’라는 단어를 참 많이 쓰고 있는데요. 2020년 정부 예산안 자료에는 스마트 관광, 스마트 상수도 등, ‘스마트’라는 단어가 무려 83개나 들어갔다고 합니다. 스마트가 붙는 말이 너무 많아서 아예 지금의 트렌드를 ‘스마트 X’라고 표현하기도 하는데요. 대체 스마트가 무엇이길래 이렇게 많은 곳에서 쓰고 있는 걸까요? 스마트 기술이란? 영어 스마트(Smart)의 뜻은 ‘똑똑한, 영리한’이라는 뜻이라는 것, 다들 아시죠? 전자기기에서의 스마트는 네트워크와 연결됨으로써 사용자가 기능을 확장하고 재구성할 수 있는 기술을 의미합니다. 조금 어렵죠? 스마트폰을 예로 들어보겠습니다. 여러분은 스마트폰을 통해 ..

IT Insight/Coding Genius 2020.09.25 (1)

인공지능과 자율주행, 2020 기술 전망

인공지능은 이제 여러 분야에서 인간의 능력을 넘어서고 있습니다. 나아가 외부 정보를 마치 인간처럼 인식•학습하고, 이를 통해 추론하고 행동하는 인공지능에 대한 연구가 광범위한 분야에서 진행되고 있습니다. 인공지능: 인간처럼 생각하는 지능 연구 본격화 이미 시각, 청각 등 기계 인식 기술의 발전에 힘입어 인공지능은 사람보다 더 정확하게 사물을 인식 할 수 있으며, 사람과 비슷한 수준으로 자연어를 이해 할 수도 있게 되었습니다. 이러한 인식 기술의 발전으로 인공지능은 이제 수많은 외부 데이터들을 스스로 인식하고 이해하여 지식화할 수 있는 ‘정보’로 받아들일 수 있게 되었는데요. 그동안 모아두기만 하고 제대로 활용하기 힘들었던 엄청난 양의 빅데이터를 기계 스스로 학습하면서 인공지능이 혁신적으로 발전할 수 있게..

IT Insight 2020.01.09

딥러닝, 자율주행 기술 경쟁의 핵심을 바꾼다

‘사람이 운전하면 자동차가 주행하는 방법을 스스로 깨우친다.’, 실리콘밸리의 스타트업인 콤마닷에이아이(comma.ai)의 창업자인 조지 핫츠(George Hotz)가 딥러닝 기반의 자율주행 자동차를 선보이며 한 말입니다. 딥러닝 기반 인공지능이 탑재된 자동차를 운전자가 주행하면 인공지능이 서서히 사람이 운전하는 방식을 깨우쳐 스스로 주행이 가능한 자동차로 발전해 나간다는 것인데요. 실제 콤마닷에이아이는 지난 2016년 3월 이러한 방법으로 4주 만에 자율주행 학습이 가능한 인공지능을 만들어 자동차에 탑재했으며, 10시간 동안의 학습으로 기본적인 자율주행 기능을 구현해 냈습니다. 고가의 특화 센서를 사용하지 않고 총 1,000달러 이하의 범용 센서만으로 딥러닝 기반 자율주행 기술을 개발했습니다. 이는 과거..

IT Insight 2018.08.29

보상을 통해 학습하는 머신러닝 기술 2편

지난 시간에는 강화학습의 정의와 등장 배경 그리고 머신러닝 분야 중의 하나인 강화학습(Reinforcement Learning)에 대해 알아봤습니다. ● 보상을 통해 학습하는 머신러닝 기술 1편: http://blog.lgcns.com/1692 그렇다면 이번 시간에는 강화학습의 머신러닝 기술을 토대로 발전하고 있는 다양한 사례와 앞으로의 동향에 대해 알아보겠습니다. 강화학습 기술의 적용사례 1. 게임 게임은 강화학습이 발전하게 된 토대를 만들어 주었고 지금도 강화학습 알고리즘의 테스트베드로 많이 쓰입니다. ● 딥마인드 알파고전편에서 설명했듯이 바둑에서 이세돌을 4:1로 이기면서 강화학습이 관심을 받게 된 계기를 만들었습니다. 2017년 5월에는 커제를 3:0으로 격파하고 그 후 딥마인드에서 공식적으로 은..

IT Solutions 2018.04.23

보상을 통해 학습하는 머신러닝 기술 1편

2016년 3월, 전 세계가 주목한 세기의 대결이 펼쳐졌습니다. 구글의 딥마인드(DeepMind)에서 만든 인공지능 바둑 프로그램 알파고(AlphaGo)가 바둑 세계 챔피언 이세돌에게 도전장을 내민 것인데요. 바둑은 경우의 수가 약 2x10,170으로 우주 전체 원자 수보다 많은 보드게임입니다. 따라서 당연히 사람들은 이세돌이 승리할 것으로 생각했지만 결과는 놀라웠습니다. 알파고가 이세돌을 4:1로 제압한 것인데요. 컴퓨터가 인간을 이길 수 없는 마지막 보류라고 여겨졌던 바둑마저 컴퓨터에 챔피언의 자리를 내어준 것입니다. 그리고 1년 후 알파고 마스터라는 이름으로 커제와 대결했고 커제는 단 1승도 거두지 못했습니다. 이 대국을 마지막으로 알파고는 공식적으로 은퇴를 선언했고 이세돌은 알파고에 1승을 거둔 ..

IT Solutions 2018.04.16 (1)

강화학습의 진화: 3차원 및 물리환경의 적용

매년 혁신 기술을 선정하는 MIT Tech Review는 강화학습(Reinforcement Learning)을 2017년 10대 미래 혁신 기술(Breakthrough Technology) 중 하나로 선정했습니다. 강화학습은 반복 학습을 통해 인공지능이 문제를 해결하는 방법을 스스로 터득한다는 점에서 기존 인공지능의 구현 방식과 전혀 다릅니다. 기존 기계학습 기반의 인공지능은 목표 달성 과정을 전문가가 일일이 모델링하고 구현해야 했지만, 강화학습 기반의 인공지능은 스스로 현재의 환경을 인식하고 행동하며 목표를 달성해 나갈 수 있습니다. 게다가 강화학습의 방식은 범용적으로 활용할 수 있어, 새로운 환경에서 학습만 반복하면, 하나의 알고리즘을 가지고 다양한 환경에 적용 가능한 인공지능을 구현해 낼 수 있습니..

IT Insight 2018.01.25

부족한 데이터로 하는 머신러닝! ‘전이 학습’

인공지능(AI)에 많은 관심을 두지 않는 사람이라도, '알파고 제로(AlphaGo Zero)' 대한 소식은 접하지 않았을까 생각합니다. 알파고는 미지의 영역이라고 여겨진 AI 기술을 본격화하는 계기가 되었기에, 기존 알파고의 강화 버전인 알파고 제로는 대단한 관심사가 될 수밖에 없겠죠. 본래 알파고는 수많은 바둑 기보를 토대로 기본적인 실력을 갖춘 정책망을 서로 대국하게 하는 방식으로 바둑을 익힌 AI입니다. 하지만, 알파고 제로는 기보 데이터를 익히지 않은 상태에서 바둑을 습득했습니다. 인간의 지식을 포함하지 않고도 AI가 발전할 수 있다는 걸 보여준 겁니다. 이런 알파고의 훈련 방식을 '강화 학습(Reinforcement Learning)'이라고 합니다. l 강화 학습으로 학습한 알파고 제로(출처: ..

IT Insight 2017.11.08