ontology 썸네일형 리스트형 인공지능, 언어 인식 지능의 발전: 인간처럼 ‘듣고 이해하는’ 기계의 등장 오랜 기간동안 많은 기업은 음성 인식 분야의 인공지능에 대한 연구개발을 해 왔습니다. 그러나 아직 자유로운 대화가 가능한 수준까지는 구현되지 못하고 있는데요. 1990년대, 당시 거대 IT 기업이었던 야후(Yahoo) 등의 주요 기업은 엄청난 투자를 통해 음성 인식 기능을 구현하려 노력했지만, 그 정확도는 높지 않았습니다. 약 80% 정도의 음성 인식 정확도를 달성하는데 10년 이상의 시간이 소요되었습니다. 그러나 이후 정체기를 맞이하였고, 현재까지도 인간 수준의 인식률에는 크게 미치지 못해서 널리 상용화되지는 못하고 있는 상황입니다. l 언어 인식 지능의 발전 과정(출처: Microsoft 참조 및 저자 구성) 언어 인식 분야의 지능이 빠르게 발전되지 못했던 것은 기존 사람(전문가) 중심 방법론의 한계.. 더보기 빅데이터 시대, 자연어 기반의 빠른 검색이 온다 이제 우리는 무엇인가 궁금한 것이 있으면 하루에도 몇 번씩 구글이나 네이버의 검색을 활용하는 것이 일상이 되어버렸습니다. 너무도 많은 정보가 넘쳐나는 빅데이터 시대, 검색은 매우 편리한 도구죠. 하지만 저는 가끔씩 이런 생각을 해봅니다. '내가 입력한 단어만으로도 내가 무엇을 찾고자 하는지 이해해서, 정확히 필요한 페이지를 바로 찾아주면 안되나?’ ‘꼭 이렇게 많은 페이지를 내가 일일이 또 확인해야 하나?’ ‘단어로 바로 이해하지는 못하더라도, 질문을 입력하면 꼭 맞는 정보만 찾아주면 안되나?’ ‘제공되는 결과를 내가 원하는 형식으로 보여주면 안되나?' 이런 일이 가능하다면, 참 좋은 것 같은데 말입니다. 필요는 결과를 만들어 냅니다. 이러한 요구는 최근에 지능형 검색이라는 이름으로 연구되고 있는데요. .. 더보기 이전 1 다음
