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Decision Tree

딥러닝, 데이터로 세상을 파악하다(1) 최근 몇 년 전부터 지금에 이르기까지 산업계에서 가장 화두가 되는 단어 중 하나는 바로 AI(Artificial Intelligence), 즉 인공지능입니다. ‘인공지능’이라 함은 넓은 의미에서는 인간의 합리적인 사고나 행동을 모방해 자동화한 프로세스를 일컫는대요. 간단하게 생각하면 숫자와 연산기호 버튼만 눌러서 자동으로 값을 계산해 주는 계산기도 일종의 인공지능이라고 볼 수 있겠습니다. 인간이 매번 필요할 때마다 일일이 셈을 계산하지 않고도 자동으로 계산을 도와주니까요. 하지만 이런 자동화 프로그램은 예전부터 있었으며, ‘인공지능’이라고 거창하게 부르지도 않았습니다. 최근에 학계와 산업계에 불고 있는 AI 열풍은 이렇게 단순히 ‘규칙의 자동화’를 지칭하는 넓은 의미의 인공지능이 아닐 겁니다. AI, M.. 더보기
데이터마이닝 소개와 분석 방법 최근 들어 빅데이터가 사회의 큰 화두도 떠오르고 있는 가운데 빅데이터 분석에 있어서 가장 중요한 분석 도구로 알려져 있는 데이터마이닝(Data mining)에 대한 수요가 급증하고 있습니다. 데이터마이닝은 과거부터 다양하게 정의되고 있는데, 그 정의들을 살펴보면 데이터마이닝은 대용량 데이터에 대한 탐색적 분석 도구라는 관점을 공통적으로 언급하고 있습니다. 데이터마이닝에서 ‘Mining’은 ‘채굴하다’라는 사전적 의미를 가지고 있습니다. 즉, 거대한 데이터 더미 속에서 가치 있는 어떠한 것을 채굴하는 것이지요. 따라서 데이터마이닝은 방대한 양의 데이터 속에서 쉽게 드러나지 않는 유용한 정보를 찾아내는 과정이라고 할 수 있습니다. 데이터마이닝이 출현하게 된 배경은 정보통신기술(ICT)의 발전으로 인한 데이터.. 더보기