본문 바로가기

인공신경망

인간의 두뇌를 대신할 수 있을까? 인공지능의 트렌드와 향후 발전 방향 바야흐로 인공지능 전성시대입니다. 인공지능이라는 단어는 1956년에 미국 다트머스 대학 존 매카시(John MaCarthy) 교수가 개최한 학회에서 처음 언급되었습니다. 인공지능은 전문가 시스템에서 시작하여 딥러닝으로 대변되는 기계학습(Machine Learning)까지 다양한 방법을 통해 수차례 부침을 겪으며 발전해 왔습니다. 그러나, 아직 일반인들에게는 인공지능이라는 개념이 잘 이해되지 않을 수 있습니다. 인공지능, 어디까지 왔을까? 인공지능은 공상과학 영화의 한 장면을 떠올리며, 그저 먼 미래에나 일어날 법한 이야기로 받아들여지기도 합니다. 그러나 미래학자 레이 커즈와일(Ray Kurzweil)은 2045년이 되면, 기계의 지능이 인간을 뛰어넘는 특이점(singularity)에 도달한다고 언급한 바.. 더보기
프로야구 경기 일정, 어떻게 결정할까? “프로야구 경기 최적의 일정을 짜다” Operations Research(OR)는 최적화, 경영과학, 계량경영, 운영분석 등으로 불리는 의사결정을 위한 과학적인 접근방법으로, 유한한 자원의 효율적 배분을 통해 최적의 운영을 추구합니다. 최적화는 기업의 전략, 전술, 운영 등 다양한 수준의 의사결정뿐만 아니라 교통, 에너지, 환경 등 공공부문과 인공지능(AI) 영역에서도 많이 활용되는데요. 이 글에서는 최적화의 개념과 적용 분야, 최적화 분야의 핵심 역량에 대해 살펴보고자 합니다. 선택의 갈림길에서 최적의 대안을 찾아가는 최적화 ‘출근길에 커피 한 잔을 살까, 말까?’ ‘지금 시점에 내 집을 마련할까, 집값이 더 떨어질 때까지 기다릴까?’우리는 살면서 사소한 일 또는 일생일대의 중요한 결정 등 매 순간 선.. 더보기
인공신경망이란 무엇인가? 2016년 3월, 세계적으로 큰 이슈를 몰고 온 게임이 성사되었습니다. 그것은 바로 세계 최고 바둑기사인 대한민국의 이세돌과 구글 딥마인드의 인공지능 바둑 프로그램 알파고(alphago)와의 대결인 ‘구글 딥마인드 챌린지 매치(Google DeepMind Challenge Match)’였는데요. 그 결과는 여러분들도 아시다시피 4:1의 스코어로 알파고가 압승을 거두게 됩니다. 이는 우리 모두에게 매우 충격적인 소식이었습니다. 1997년 IBM에서 만든 인공지능 ‘딥 블루(Deep Blue)’가 체스 세계 챔피언을 이겼을 때, 뉴욕 타임스는 바둑에서 컴퓨터가 사람을 이기기 위해서는 100년 이상이 걸릴지도 모른다고 보도했었습니다. 실제로 딥 블루는 체스 게임에서 상대 말이 움직이는 경우의 수를 모두 탐색해.. 더보기