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IT Solutions 667

데이터로 빚어낸 스마트시티, 영국 밀턴킨즈

세계 속 스마트시티로 떠나는 랜선 여행! 오늘 떠날 곳은 데이터로 도시 문제를 해결하는 스마트시티, 영국 밀턴킨즈입니다. 세계에서 가장 성공한 신도시 프로젝트로 꼽히는 밀턴킨즈는 원래 런던 변두리에 위치한 인구 5만의 농촌 마을이었습니다. 런던의 인구 과밀화 문제를 해결하기 위해 1967년부터 무려 30년 동안 단계적으로 만들어진 계획 신도시죠. 대부분의 신도시가 베드타운(Bed-town)화되는 것과 달리, 밀턴킨즈는 적극적으로 다양한 민간 기업의 참여를 장려하고 기반 산업을 유치해 지속 가능한 자족 도시를 만들었습니다. 각종 면세 혜택을 내건 기업 유도 조성 지구와 비즈니스 파크를 조성해 3,000여 개의 외국 기업 및 첨단 산업 기업을 유치했습니다. 밀턴킨즈 스마트시티 프로젝트에도 글로벌 기업부터 중..

IT Solutions 2020.09.15

수백만 실거래 데이터로 자동 검증! 테스트의 한계를 뛰어넘다

퍼펙트윈(PerfecTwin)의 실거래 자동 검증 방식은 기존의 테스트 방식이 가지고 있는 어떤 측면의 문제점과 한계를 개선하고 극복한 것일까요? 기존 테스트 방식의 문제 해결 기존 테스트 방식의 문제 해결 관점에서 PerfecTwin에 대해 좀 더 자세히 살펴보고, 주요 적용 사례 및 적용 시 기대 효과와 Value에 대해 알아보겠습니다. ● 테스트 시나리오•케이스 작성 및 검토 불필요테스트 시나리오•케이스를 작성하기 위해서는 해당 비즈니스에 대한 높은 수준의 업무 이해가 필요합니다. 그러나, 전문적인 역량을 갖춘 엔지니어라 하더라도 프로젝트라는 제한된 시간 내에 현실 세계에서 발생하는 모든 유형의 케이스를 시나리오로 도출 및 시나리오별 케이스를 작성하는 것은 불가능합니다. 각 테스트 케이스에는 업무적..

IT Solutions 2020.09.15

“우리가 남이가? 우리는 남이다!” 내부자 위협 대처 방안

일반적으로 보안은 크게 해킹이나 악성코드 등 외부 위협에 대응하는 영역과 내부에서 외부로의 데이터 유출 등 내부 위협에 대응하는 영역으로 나눌 수 있습니다. 내부자로 인한 데이터 유출, 침해 등의 위협은 외부 공격보다 그 피해가 크며 사전 탐지 및 대응이 매우 어렵고 까다롭습니다. 2014년에 발생한 국내 3개 금융 회사의 개인 신용 정보 1억 4천만 건 유출, 최근 N번방 피의자 중 한 명에 의한 주민 정보 불법 조회 및 유출 등은 모두 외부 요인에 의한 사고가 아니라 외주 업체 직원, 공익 요원 등 모두 내부자에 의해 발생한 사고였습니다. 이번 글에서는 내부자 위협의 정의와 현황을 확인하고, 위험을 최소화하기 위한 대처 방안에 대해 이야기하고자 합니다. 내부자 위협이란? 내부자 위협이란 조직의 보안,..

녹색 도시를 위한 리빙랩, 코펜하겐

세계 속 스마트시티로 떠나는 랜선 여행! 오늘 떠날 곳은 환경 문제를 해결하기 위해 발 벗고 나선 스마트시티, 덴마크 코펜하겐입니다. 덴마크는 2020년 유엔이 193개 회원국을 대상으로 실시한 전자정부 발전 지수에서 2년 연속 세계 1위를 차지한 대표적인 스마트시티 선진 국가입니다. 수도인 코펜하겐을 중심으로 스마트시티 프로젝트를 적극적으로 추진하고 있는데요. 코펜하겐은 2025년까지 ‘탄소 중립(Carbon Neutral)’을 선언하며 지속 가능성을 목표로 녹색 스마트시티를 구축하고 있습니다. 코펜하겐은 이를 위한 혁신이 적극적으로 이루어질 수 있도록, 다양한 리빙랩(LivingLab)을 구축했습니다. 기업, 스타트업, 연구 기관들이 실제 환경에서 운영 사례를 만들어갈 수 있도록 이른바 ‘도시 실험실..

IT Solutions 2020.09.10

디지털 리테일(Digital Retail)과 고객 경험

급변하는 글로벌 경제 현황에 대응하기 위한 기업의 업무 환경은 더욱 복잡해졌고, 방대한 데이터 처리나 인공지능(AI)과 로봇을 활용한 생산성 향상, 그리고 디지털 기업으로의 변신을 도모하는 Digital Transformation 등 오늘날 기업들은 생존을 위한 혁신에 더욱 매진하고 있습니다. 특히, 융복합 산업이 등장하고 그에 따른 기업 가치사슬(Value Chain)이 재조합 되면서 업무 프로세스 전반에서 발생하는 다양한 경험(Experience)에 어떻게 대처할 것인가도 관건입니다. 최근 코로나 팬데믹(Pandemic)으로 인해 비대면•비접촉(Untact) 환경은 경영 환경의 모습을 많이 변화시킬 것으로 예상합니다. LG CNS Entrue 컨설팅에서는 포스트 코로나 시대에 고객 경험을 활용해 어떻..

IT Solutions 2020.09.08

시민의 상상이 현실이 되는 도시, 암스테르담

세계 속 스마트시티로 떠나는 랜선 여행! 오늘 떠날 곳은 시민들의 역동적인 참여로 일구어낸 스마트시티, 네덜란드 암스테르담입니다. 시민의 적극적인 참여와 민관 협력이 만나 최고의 시너지를 내다! 세계 3대 스마트시티 중 하나로 꼽히는 암스테르담은 다양한 기업들과 시민, 지자체, 연구기관이 함께 참여하는 상호 양방향의 열린 생태계를 지향하고 있습니다. 공급자가 도시 인프라 건설을 통해 서비스를 수직적으로 제공하는 방식이 아닌, 시민이 구성원으로서 주인 의식을 가지고 참여하는 것이 스마트시티의 지향점임을 강조하고 있는데요. 스마트시티란 소수의 전문가에 의존하는 프로젝트가 아니라 다양한 분야의 부처, 기업, 학계 그리고 시민 간의 통합적이고 수평적인 ‘협력’을 통해서 구현될 수 있다고 보고 있습니다. 이러한 ..

IT Solutions 2020.09.08

어려운 수요 파악, 머신러닝으로 예측할 수 있다?

기업 측면에서 수요의 예측은 생산, 자재 및 물류 등의 계획과 관리 측면에서 중요합니다. 수요를 잘 예측하면 창고에 제품별 재고 비축을 하는 것이 효율적인지 계획할 수 있고, 생산지에서 창고로 제품을 이동하는 물류에 대한 계획도 가능할 수 있습니다. 해당 제품을 생산 할 때 필요한 원재료의 구매부터 비축에 대한 계획도 가능합니다. 이렇게 생산된 제품에 대한 선적 계획도 가능하게 되므로 수요의 예측은 기업의 SCM(Supply Chain Management, 공급망 관리)에서 가장 중요한 부분을 차지할 것입니다. 수요 예측은 특히 과거의 수요 트렌드(Trend)를 학습해 미래 수요를 예측하는 시계열 모형이 많이 사용되었던 분야입니다. 전통적인 시계열 모형으로는 예측하고자 하는 값이 과거 시점에 영향을 받는..

데이터 3법과 정보 주체 권리 보장 한 방에 정리!

데이터 이용을 활성화하기 위해서 개선이 필요한 「개인정보 보호법」, 「정보통신망 이용 촉진 및 정보 보호 등에 관한 법률(이하, 정보통신망법)」, 「신용 정보의 이용 및 보호에 관한 법률(이하, 신용 정보법)」등 3가지 법률을 데이터 3법이라고 통합해 부릅니다. 4차 산업혁명 시대를 맞아 핵심 자원인 데이터 이용 활성화를 통한 신산업 육성이 국가적 과제로 대두되고 있습니다. 특히, 신산업 육성을 위해서는 인공지능(AI), 클라우드, IoT, Mobile 등 신기술을 활용한 데이터 이용이 필수적으로 필요합니다. 한편 안전한 데이터 이용을 위한 문화 정착 및 제도 마련도 시급합니다. 이를 위해 데이터 이용에 관한 규제 혁신과 개인정보 보호 거버넌스 정비의 두 가지 문제를 해결하기 위해 2018년 11월 15..

고객 경험의 시대, 무엇을 팔 것인가?

급변하는 글로벌 경제 현황에 대응하기 위한 기업의 업무 환경은 더욱 복잡해졌고, 방대한 데이터 처리나 인공지능(AI)과 로봇을 활용한 생산성 향상, 그리고 디지털 기업으로의 변신을 도모하는 Digital Transformation 등 오늘날 기업들은 생존을 위한 혁신에 더욱 매진하고 있습니다. 특히, 융복합 산업이 등장하고 그에 따른 기업 가치사슬(Value Chain)이 재조합 되면서 업무 프로세스 전반에서 발생하는 다양한 경험(Experience)에 어떻게 대처할 것인가도 관건입니다. 최근 코로나 팬데믹(Pandemic)으로 인해 비대면•비접촉(Untact) 환경은 경영 환경의 모습을 많이 변화시킬 것으로 예상합니다. LG CNS Entrue 컨설팅에서는 포스트 코로나 시대에 고객 경험을 활용해 어떻..

IT Solutions 2020.08.25

인공지능(AI)과 인간이 더불어 살기 위해 꼭 필요한 것

지금까지 LG CNS 블로그에서 인공지능의 개념과 최신 기술, 적용 사례에 대해서 소개해드렸습니다. 오늘은 조금 다른 주제를 다뤄보려고 합니다. 오늘날처럼 인공지능의 기술이 발달하고 인간과의 공동 작업이 활발한 때, 인공지능과 인간이 더불어 살기 위해서는 서로 어떤 것들을 더 배워야 할까요? 오늘의 주제는 인공지능의 윤리, 도덕과 관련된 영역입니다. 애초에 인공지능이 데이터가 아닌, 윤리를 배운다는 게 가능한 일일까요? 인공지능에게 윤리를 가르칠 수 있을까? 더 나은 인공지능을 만들기 위해 인공지능을 학습시킬 때, 우리는 대부분 인공지능의 성능을 목표로 합니다. 이는 풀어야 하는 과제를 얼마나 더 잘 수행하는지에 대한 성능 목표를 말합니다. 더 높은 정확도, 더 빠른 추론 속도, 더 많은 트래픽에 대한 ..

IT Solutions/AI 2020.08.24