# 자율주행차가 시속 45km로 도로 주행을 하고 있습니다. 그런데 전방에 아이들이 무단횡단을 하려고 합니다. 주행 차선 왼쪽에는 차량 한 대가 있습니다. 만약 사람이 운전하고 있다면 급정차를 할지, 빠르게 지나칠지 수 밀리 세컨드(1,000분의 1초) 내에 결정할 수 있습니다. 반면 자율주행차는 차량에 설치된 레이더와 카메라, 초음파 그리고 위성통신 등으로부터 식별한 물체 종류와 차량 흐름, 차간 거리, 주변 도로 상황 등 데이터를 클라우드로 전송한 뒤 차량의 진행 방향을 전달받게 됩니다. 이때 걸리는 시간은 사람이 판단을 내리는 시간보다 꽤 늦을 것이며, 이 시간차는 보행자의 생명과 직결되는 매우 중요한 요인이 됩니다. 그런데 차량의 진행 방향 분석을 클라우드를 거치지 않고 즉각 수행한다면 위험 요소..

최근 많은 IT 업체나 기기 제조사, 디바이스 제조사 등이 ‘IoT(Internet of Things, 사물인터넷) 플랫폼’을 발표하며 경쟁에 뛰어들고 있습니다. 플랫폼은 기존의 PC나 스마트폰 환경에서는 OS와 앱, 그리고 대응 하드웨어 등을 총칭해서 말하는데요. IoT에서 플랫폼은 어떤 것일까요? IoT는 4차 산업혁명에서 지금까지 데이터화할 수 없었던 영역을 데이터화할 수 있게 된다는 점에서 그 진가가 빛납니다. 현실 세계에 존재하는 물리적 형태와 데이터를 가상 세계에 동일하게 구현하는 디지털 트윈 기술의 필수 요소로 LG CNS의 IoT 플랫폼, INFioT(Infinite IoT, 인피오티)가 있습니다. INFioT는 Infinite(무한한)와 IoT 합성어로, 우리 회사의 무한한 가능성과 기술..

클라우드 컴퓨팅이 탄생한 배경은 무엇일까요? IoT 기기들이 다양해지고 전송되는 데이터양이 증가하면서 이렇게 수집된 데이터를 인터넷을 통해 시간과 장소에 구애받지 않고 공유•전송할 수 있는 방식이 발전하기 시작했습니다. 이에 따라 기존 IT 자원을 기업의 서버나 개인 PC에서 소유하던 방식에서 필요한 만큼의 자원을 클라우드 공간에서 임대하여 사용하고 사용한 만큼의 비용을 지급하는 클라우드 컴퓨팅 방식이 등장했습니다. 이처럼 각자의 고유한 IT 인프라를 구축하지 않고도 외부에 배치된 공유 인프라(클라우드 데이터센터)에서 데이터를 처리, 전송하는 서비스가 클라우드 컴퓨팅의 기본 개념입니다. ‘집중형 클라우드’ 클라우드 컴퓨팅과 ‘분산형 클라우드’ 엣지 컴퓨팅 현재 집중 환경에서의 컴퓨팅 기술인 ‘클라우드 컴..

지난 몇 년 동안 해운업은 선박의 초 대형화 및 운영비용 절감을 통해 경쟁력을 확보해 나갔으나, 타 산업과 마찬가지로 4차 산업혁명에 의한 변화가 천천히 진행되고 있습니다. 4차 산업혁명과 마찬가지로 해운 시장에서도 ICBM, Cyber Security, Simulation 등 다양한 기술이 요구되고, 이를 통해 산업의 체질 변화를 시도하고 있지만 타 산업과는 달리 통신 환경의 제약(육상에 비해 상대적으로 통신비 부담이 크고, 통신 속도가 느림)에 의해 연결성 확보가 상대적으로 매우 도전적입니다. 또한, 해상 운송은 국제해사기구(IMO, International Maritime Organization)의 강력한 기준을 따르는 산업이므로 파생되는 솔루션 및 서비스가 상용화 되기 위해서는 국제 표준 및 규제..

‘AI, 챗봇, 머신러닝과 딥러닝…’ 모두 우리에게 익숙한 용어가 되어 가고 있습니다. 그러나, 익숙함과는 다르게 직접 경험하거나 적용하기는 쉽지 않았습니다. 하지만 최근, 다양한 산업에서 AI와 관련한 기술 적용을 시도하고 있고, 이젠 조금씩 여러 서비스와 연계하는 모습들도 보이고 있습니다. 특히, 챗봇과 음성인식을 적용한 서비스는 금융, 유통, 통신, 가전 등 다양한 산업 영역에서 적용되어 실제 서비스하고 있는 상품이 많습니다. 로봇은 어떨까요? 로봇도 S/W 플랫폼화되면서 로봇이 점점 더 지능화가 되어가고 있으나, 로봇 자체적으로는 용량적 한계와 물리적 한계가 따를 수 밖에 없었습니다. 특히, 복잡한 연산이나 대량의 데이터 처리와 같은 높은 수준의 Computing 파워를 필요로 하는 작업인 ‘환경..

IoT가 각광받기 시작하면서 많은 IT 회사들이 IoT 경쟁력 확보를 위해 노력하고 있습니다. 가정에서는 IoT 기능을 탑재한 가전제품으로 사용자 편의성을 높이고 있으며, 산업 현장에서는 IoT 기술을 활용한 기존 프로세스 개선 및 신규 서비스 적용 사례들이 나오면서 IoT 시장을 확장해 가고 있습니다. 하지만 기대만큼 IoT 시장이 빠르게 확대되고 있는 것 같지는 않습니다. IT 사업에 큰 변화를 가져올 것으로 보였지만, 현재 IoT로 불리는 서비스 대부분은 기존 M2M(Machine To Machine) 서비스에서 크게 벗어나고 있지 않습니다. 다시 말해 기존 M2M의 적용 범위가 다양한 산업으로 확장되었을 뿐이며, IoT 그 진정한의 의미인 다양한 사물이 인터넷이 연결되어 다양한 데이터를 모아 분석..

지난 시간에는 삶의 편리함을 제공하고 생활을 변화시키는 IoT가 즐거움을 담당하는 미디어&엔터테인먼트 분야에 적용된 사례를 살펴봤습니다. 음악, 게임의 사례에 이어 이번에는 이동수단, 영화, 장난감에서의 IoT 사례를 설명해 드리고 미디어&엔터테인먼트 분야에서 IoT가 어떤 경쟁력을 확보해 나가야 하는지 고민해 보고자 합니다. 미디어&엔터테인먼트 분야의 IoT ● 이동수단에서의 문화생활: 자율주행차, 헬멧 2016년까지 구글은 자율주행차로 2백만 마일을 테스트 주행하는데 성공하였고, 2016년에만 십억 마일 주행 테스트를 했다고 합니다. l 누적 자율 주행 거리 추이 (출처: https://waymo.com/ontheroad) 구글뿐만 아니라 아우디, BMW, GM 등 자동차 제조사들은 2020년까지 제..

지난 해 12월 18일에 방송된 SBS 스폐셜 ‘지금까지 없던 세상, IoT’를 보셨나요? 산업혁명이라는 단어는 책이나 교육 방송을 통해서 가끔 듣던 단어였는데요. 이제는 일반 지상파 방송에서도 4차 산업혁명이라는 단어를 언급하고 있습니다. IoT가 4차 산업혁명을 견인해 갈 것이며, IoT를 놓치는 국가나 기업들은 살아남기 힘들 것이라고 이야기합니다. 영화 트랜스포머를 보고 만들어진 세포로봇, 로봇이 요리를 하고 서빙하는 IoT 로봇 식당 등 주변에서 흔히 볼 수는 없지만, 상상하는 대로 만들어 내고 현실화되는 변화들을 보면서 '우리가 영화에서나 보던 장면들이 곧 현실이 될 수도 있겠구나'하는 생각이 들었습니다. l IoT (출처: http://www.ioti.com) 영화를 즐겨보시는 분이라면 ‘아이..

지난 9월 발생한 경주 지진은 지진에 대해 안전한 줄로만 알았던 우리 국민들에게 자연재해에 대한 경각심을 불러일으켰으며, 재난 방재 시스템에 대한 재점검을 요하는 계기가 되었습니다. 재난 상황이 발생하였을 때 빠르게 현재 상태를 분석하여 의사 결정을 하고 수습을 하는 것도 중요하지만, 더욱 중요한 것은 재해가 발생하기 전에 징조를 해석하고 재해를 예방하는 것이 훨씬 중요하다고 할 수 있습니다. 즉, 과거의 재해•재난에 대한 대처는 복구 위주의 관리가 중점이었지만, 이제는 모니터링을 통해 선제적으로 이를 예측하여 피해를 최소화하는 방향으로 발전해 가고 있습니다. 이와 같은 흐름의 변화는 센서 장비 및 저전력 통신 기술의 발달, 그리고 빅데이터 분석 등의 기술이 융합되어 위험 요소 발생에 대한 예측 및 판단..

인류 대부분의 신기술에 대한 1차 관심사는 인간, 즉 건강이 아닐까 싶습니다. IoT 기술 또한 사람의 건강과 행복한 삶을 위한 수많은 기술들이 쏟아져 나오고 있습니다. 작게는 간단한 생체신호 측정부터 시작해서, 크게는 인체의 Vital 신호를 기반으로 능동적인 동작을 하는 기술까지 폭넓게 개발되고 있는데요. 아래 그래프를 보아도, 건강에 대한 투자가 가장 많은 비율을 차지하는 것을 볼 수 있습니다. (출처: https://www.cbinsights.com/blog/internet-of-thing-innovation-disruption) 우리의 건강을 책임져 주는 IoT 제품이 많이 나오면, 평상시에도 간단한 측정을 통하여 신체의 상태를 감지하고, 질병으로 인한 문제를 사전에 예방할 수 있습니다. 실제로..