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LG CNS, 세계 최고 권위 AI경진대회서 글로벌 4위 입상

2018.12.20 16:32

LG CNS가 전 세계적으로 권위 있는 AI학회인 ‘인공신경망 학회(NeurIPS : Neural Information Processing System, 이하 NeurIPS)’주최 AI경진대회에서 톱 5에 진입하는 성과를 거뒀습니다.


LG CNS는 NeurIPS의 AI경진대회 중 ‘이미지 인식 AI 대회(Adversarial Vision Challenge)’에서 미국 카네기멜론대(1위), 중국 칭화대(2위), 캐나다 몬트리올 고등기술대(3위)에 이어 4위에 올랐습니다. 톱 5 수상팀 가운데 기업은 LG CNS가 유일합니다.


올해 대회는 총 340개 팀이 참가했으며 7월 말부터 약 3개월간 진행됐고, 12월 최종 결과 LG CNS가 글로벌 톱 5 성과를 인정받아 NeurIPS 컨퍼런스에 초청돼 AI 딥러닝 기술을 발표했습니다.



이번 AI경진대회는 AI의 이미지 분석 시 취약점을 공략해 상대 팀을 공격하는 공격진과 취약점을 방어하는 수비진으로 나누어 진행됐으며, LG CNS는 수비진 측으로 참가했습니다.


공격진은 인물, 동물, 각종 사물 등의 사진에 다양한 유형의 노이즈를 삽입하고, 수비진은 정확한 AI 알고리즘을 만들어 얼마나 이미지를 잘 판별하는지를 평가받았습니다.


 LG CNS, 딥러닝 학습 통해 불량 이미지 판별하는 AI 이미지 분석 기술 탁월 평가


LG CNS는 이미지 판독을 방해하는 다양한 현상들을 분석하고, 딥러닝 기술을 통해 우수한 AI 이미지 분석 기술을 보유하고 있습니다.


AI 이미지 분석은 노이즈를 얼마나 판별해 내는지가 핵심 기술입니다. 예를 들어, 판다(동물) 사진에 노이즈를 삽입했을 경우, 사람은 판다로 정확히 판단하지만 AI는 눈이 아닌 각각의 데이터(픽셀)로 판단하기 때문에 긴팔원숭이로 잘못 인식하는 경우가 있습니다.


또한 전자 제품에 들어가는 유리기판 제조 생산 공장에서는 부품 불량의 원인이 되는 기포와 먼지를 구별해 내는 것이 중요합니다.


l 판다 사진 원본(좌) 노이즈 낀 판다 사진(우)


LG CNS AI 이미지 분석 기술을 활용하면 이와 같은 오류 발생 확률을 현저히 낮추고, 불량 판정률은 높일 수 있습니다. LG CNS AI 이미지 분석 기술은 제조 공장에서 불량 여부를 판별하는 비전 검사 영역에 이미 적용되어 있습니다.


특히 LG CNS는 최근 한국소프트웨어종합학술대회에서 AI 이미지 분석 기술을 발표해 우수논문상을 받은 바 있어 국내외에서 우수성을 인정받고 있습니다.


LG CNS 관계자는 “이번 세계적 AI경진대회를 통해 LG CNS의 AI 이미지 분석 기술이 전 세계적으로도 우수하다는 것을 입증했다. 최근 AI 기술 기반의 자율주행차 시범 운행이 본격화되면서 이미지 분석 AI 기술에 대한 관심이 증가하고 있어 자율주행차의 사고 방지에도 도움을 줄 것으로 기대하고 있다.”라고 말했습니다.


글 l LG CNS 홍보팀


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<참고> 세계 인공신경망 학회 NeurIPS 소개 


NeurIPS는 1987년에 창설된 인공신경망 학회로, ICML(기계 학습 국제 학회, International Conference on Machine Learning), ICLR(표현 학습 국제 학회, international conference on learning representation)과 함께 세계 최고 권위의 인공지능 학회로 꼽힌다.


현재는 애플, 구글 연구소, 솔크 연구소(세계 생명공학 1위 연구소), 美 펜실베니아大, 美 스탠포드大, 美 예일大, 美 케임브리지大 등이 위원으로 활동 중이다.


* NeurIPS는 올해 ‘NIPS’에서 ‘NeurIPS’로 학회명을 변경했다.


Posted by IT로 만드는 새로운 미래를 열어갑니다 LG CNS

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