알파고

  1. 보상을 통해 학습하는 머신러닝 기술 2편 2018.04.23
  2. 인공지능 구현의 한계와 극복 방법은 무엇일까? 2018.04.19
  3. 기업을 위한 챗봇 빌더, DanBeeAi (1) 2018.04.18
  4. 보상을 통해 학습하는 머신러닝 기술 1편 (1) 2018.04.16
  5. 운영자 관점에서 바라본 챗봇의 현재 모습 2018.03.20
  6. 왜 지능형 챗봇인가? 왜 지금인가? 2018.02.26
  7. 강화학습의 진화: 3차원 및 물리환경의 적용 2018.01.25
  8. 이슈로 살펴보는 Monthly IT Keyword (12월) 2017.12.28
  9. 알파고(AlphaGo) 탄생의 비밀 ‘강화학습 기반 인공지능이란?’ 2017.12.06
  10. 'HCI와 AI의 미래를 논하다'_ ① 컴퓨터와 삶이 공존하는 방식을 고민하자. 2017.11.22
  11. 부족한 데이터로 하는 머신러닝! ‘전이 학습’ 2017.11.08
  12. 이슈로 살펴보는 Monthly IT Keyword (10월) 2017.10.31
  13. 인간의 두뇌를 대신할 수 있을까? 인공지능의 트렌드와 향후 발전 방향 2017.10.24
  14. 인간과 기계의 대결 시작! 누가 진검 승부 승자가 될까? 2017.08.09
  15. IT 이슈로 살펴보는 Monthly IT Keyword (5월) 2017.05.31
  16. 인공신경망이란 무엇인가? 2017.03.15
  17. 인공지능, 스스로 더 나은 길을 찾다 2017.02.21
  18. 게임 리뷰데이터 분석으로 살펴본 게이머의 생각 2017.02.07
  19. IoT가 미디어엔터테인먼트를 만난다면? ① (3) 2017.01.02
  20. 미래에 경험하게 될 인공지능 (2) 2016.12.21
  21. 추운 겨울, 가족과 함께 떠나는 실내 여행지 7곳 2016.12.09
  22. 다가오는 인공지능 시대! 머신러닝과 딥러닝 이야기 2016.09.07
  23. 최첨단 소프트웨어 개발 방식, MDD로 미래를 대비하자 2016.08.29
  24. 빅데이터 시대, 자연어 기반의 빠른 검색이 온다 2016.07.25
  25. 미래 IT업계 노동은 어떻게 변할 것인가? 2016.05.27
  26. 이세돌과 알파고의 대결을 통해 살펴본 인공지능 (1) 2016.03.18
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