IT Solutions/Big Data

LG CNS AA Vertical Solution SENA를 소개합니다

2013.10.21 09:50

최근 많은 영화가 동시에 상영되고 있습니다. 그 중 어떤 영화가 흥행에 성공할까요? 이 궁금증을 해결하기 위해 한 포털 업체가 검색이 가장 많았던 영화 순위와 실제 관람 순위를 비교해 보았는데요. 결과는 두 순위가 같거나 거의 비슷하게 나타났다고 합니다.

빅데이터 분석은 사람들의 이런 궁금증에서 출발했습니다. 기존에는 아무런 인과가 없다고 여겨지거나 인과가 있지만, 데이터가 너무 많아 분석할 수 없던 사례들을 데이터를 통해서 어떤 상관성을 발견하는 것인데요. 최근 빅데이터에 관한 관심이 늘어남에 따라 데이터 처리 기술이 발달하고 있습니다. 또한, 이와 더불어 빅데이터를 분석할 수 있는 역량도 중요하게 되었는데요. 빅데이터는 그 목적과 분야에 맞는 다양한 분석 역량이 더해져야 그 효과와 효율성이 더욱 크게 발휘될 수 있습니다.

LG CNS는 ‘고급분석’ 전문조직인 AA(Advanced Analytics, 고급분석) 센터를 신설한 이후, 빅데이터 처리 기술뿐만 아니라 분석 역량도 함께 키워왔습니다. 특히 최근 출시한 SENA(Smart Explore and Analysis)는 다양한 분석기법을 활용한 빅데이터 기반의 솔루션으로 이상 징후 탐지, 품질분석, 추천분석에 포커스를 맞춘 분석 솔루션입니다. 오늘은 여러분께 SENA를 소개해 드리겠습니다.

 

Fraud는 기업 내외부의 복잡한 관계와 거래 속에서 다양한 유형으로 발생하고 있으며 지능화/고도화되고 있습니다. 이렇게 진화하는 가성 발생 상황에 대응하기 위해 빠르게 이상 징후 및 증거를 포착하고 새로운 패턴의 이상 징후 변화를 탐지하고 분석하는 능력이 필요하게 되었습니다.

LG CNS의 SENA-FDS는 이러한 이상 징후 변화를 패턴 분석을 이용하여 사전 탐지하는 전문 분석 솔루션인데요. 내부통제, 감사, 보안 영역 등 다양한 분야에 적용 가능하며 Rule Base에 기반을 둔 탐지 솔루션과는 차별화된 방법으로 접근하여 전에는 알지 못했던 징후 및 Case를 찾을 수 있습니다.

● What and How to See : SENA-FDS 솔루션은 이상탐지에 특화된 33가지의 패턴 분석 기능을 이용하여 이상한 사례를 찾아내고 WatchList를 통합 제공합니다. 또한, Visualization기능을 통하여 제공된 분석 기능에 최적화된 분석 Insight를 제공합니다.

● FDS의 특징 및 효과
1. 비용 절감
- Fraud에 피해 조기 감지로 Risk 최소화 및 사전 예방 가능
-인력 비용의 최소화(별도 분석가 필요 없음)

2. 신속한 Fraud 대응
-위험징후 사전점검으로 신속한 대응

3. Watch list 제공
-What to see에 대한 정보 제공

4. Visualization
-How to see에 대한 시각적 분석 방법론 탑재
-Story기반의 분석 Report Template제공

5. 빠른 분석 지원
-시나리오 기반의 빠르고 쉬운 분석 환경 (사용자 관점 분석 Contents 생산 기능 제공)

 

최근에는 다양한 디바이스를 통해 여러 콘텐츠가 쏟아져 나오고 있는데요. 이런 추세에 맞춰 더욱더 스마트해지고 까다로워진 고객을 사로잡기 위해 ‘개인화’ 서비스 바람이 불고 있습니다. 바로 개인화 추천기능인데요. 개인화 추천이란 기존의 타겟 캠페인 중심의 마케팅과는 달리, 고객의 기본정보뿐만 아니라 구매 이력 정보 등을 함께 분석해 개인 각자에게 적합한 제품을 추천하는 것입니다. 고객에게 맞는 차별화되고 구매 가능성이 높은 맞춤 상품을 추천함으로써 고객의 소비를 돕는 것이지요.

LG CNS의 SENA-Recommendation은 Big Data Platform 기반의 대규모 데이터 처리기술로 기존 추천분석기법 외 산학협력으로 개발된 자체 추천 알고리즘 지원을 통해 추천성능을 극대화했습니다. 또한, 추천결과에 대한 시각적 정보를 제공하여 분석가의 업무 효율성을 높이고 추천 적중률을 향상하여 고객사의 매출 및 영업 이익을 증대시키는 차별화된 솔루션입니다. 

 

LG CNS의 SENA-QMAS는 품질 현황 모니터링을 통해 불량 현상을 파악하고 불량품 발생 시 신속/정확한 대응을 지원합니다. 그리고 불량에 영향을 미치는 주요 원인과 인자 분석을 통해 공정 운전에 최적 조건을 도출하여 불량률을 감소시키는데요. 이는 불량품 발생으로 인해 드는 비용을 절감하는 효과가 있습니다.

또한, 기존의 공정/설비의 데이터뿐만 아니라 대용량 Raw Data를 분석해 통계 수치를 구하고 기존 패키지를 분석하거나 분석 알고리즘에서 제공하지 못했던 통계량 및 공정/설비의 파라미터에 대한 구체적인 가이드라인을 제공하는 품질 분석 솔루션입니다.

● What and How to See : 고객의 품질에 대한 빅데이터에서도 적용해 분석을 실행하고 해당 사례에 대한 Visualization을 통해 적용사례에는 무엇을 어떻게 봐야 할지에 대한 Insight를 제공합니다.

● QMAS의 특징 및 효과
1. Big Data 기반 품질 관리 분석 솔루션 기반 Infra 제공
2. 분석수행에 대한 자동화 alarm
3. 분석 대상 데이터의 확대
4. 분석 결과에 대한 효과적인 Insights를 제공할 수 있는 다양한 Visualization Tool 적용

많은 기업에서 빅데이터에 관심을 두고 분석 방법에 대한 연구가 진행 중이지만, 어떤 것이 빅데이터에 적합하고 어떻게, 무엇을 분석해야 하는지는 잘 알지 못합니다. 또한, 빅데이터라는 트렌드를 따라가야 할 것 같지만, 비용과 시간과 데이터의 양이라는 걸림돌에 막혀 쉽게 다가갈 수 없는 영역이었죠. 그러나 분석 기술의 발전과 방대한 데이터를 실제 볼 수 있게 되면서 새로운 가치를 창출할 수 있는 중요한 사업으로 주목받고 있습니다.

LG CNS에서는 대용량 데이터를 처리할 수 있는 데이터 플랫폼과 이러한 데이터를 분석하여 의미 있는 결과를 도출해내는 Big Analytics를 결합한 다양한 Vertical Solution을 개발하고 있습니다. 이러한 솔루션이 궁극적으로 고객의 비즈니스를 개선하는 데 중요한 역할을 할 것이라 기대합니다.

 

 

l 글 조기현 대리 l 솔루션사업본부 AA센터

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Posted by IT로 만드는 새로운 미래를 열어갑니다 LG CNS
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